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龙图腾网获悉天翼安全科技有限公司申请的专利一种网络攻击的防御方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510623992.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络攻击的防御方法、装置、设备及存储介质是由周健;常力元;王影新;王业君设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络攻击的防御方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种网络攻击的防御方法、装置、设备及存储介质，用于解决相关技术中网络攻击响应与防御不佳问题，该方法为：通过目标网络中部署的多个蜜罐节点收集待检测数据，单个蜜罐节点是为目标网络中的业务服务器或业务设备部署的防护装置，单个待检测数据包括与对应蜜罐节点进行交互的交互方的行为数据；基于对各待检测数据进行特征提取得到的多个蜜罐节点的图结构特征，对与多个蜜罐节点进行交互的交互方的行为进行恶意检测，这样，有效提高了网络攻击检测精度，在检测到恶意时，则确定与该蜜罐节点进行交互的第一交互方为攻击方，并启动防御机制，以阻断攻击方的网络攻击，有效提高了攻击响应速度和防御效率。

本发明授权一种网络攻击的防御方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络攻击的防御方法，其特征在于，包括： 获取目标网络中部署的多个蜜罐节点收集的待检测数据，其中，单个蜜罐节点是为所述目标网络中的业务服务器或业务设备部署的防护装置，单个待检测数据包括与对应蜜罐节点进行交互的交互方的行为数据； 基于收集到的各待检测数据，提取得到所述多个蜜罐节点的图结构特征，其中，所述图结构特征包括单个蜜罐节点的节点特征，以及蜜罐节点间的边特征和邻接关系特征； 对所述邻接关系特征进行规范化处理，得到目标邻接关系特征；根据所述目标邻接关系特征和所述边特征，分别对所述多个蜜罐节点的节点特征进行至少一次图卷积处理，并对图卷积处理后得到的所述多个蜜罐节点各自对应的目标特征分别进行分类预测，得到所述多个蜜罐节点对应的预测检测值； 基于所述多个蜜罐节点对应的预测检测值，确定与所述多个蜜罐节点进行交互的交互方的行为是否存在恶意； 若确定与任一蜜罐节点进行交互的第一交互方的行为存在恶意，则确定所述第一交互方为攻击方，启动防御机制，以阻断所述攻击方对所述目标网络进行网络攻击； 其中，表征所述多个蜜罐节点各自对应的目标特征的目标特征矩阵用如下公式表示： 其中，表示所述目标特征矩阵；表示ReLU激活函数；表示所述目标邻接关系特征对应的矩阵；E表示所述边特征对应的矩阵；表示元素级别的乘法处理；表示第l层图卷积处理后的各节点的特征矩阵，初始时，X表示所述节点特征对应的矩阵；是第l层图卷积层的权重矩阵。

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