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国网山西省电力公司长治供电公司向南刚获国家专利权

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龙图腾网获悉国网山西省电力公司长治供电公司申请的专利电力系统计量二次回路检测预警方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120142825B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510616744.4,技术领域涉及:G01R31/00;该发明授权电力系统计量二次回路检测预警方法及装置是由向南刚;王荣;康宇昊;程诚;刘瑞峰;史展;许明;马津;王晓东设计研发完成,并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

电力系统计量二次回路检测预警方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了电力系统计量二次回路检测预警方法及装置,涉及电力回路检测预警技术领域,该方法包括:利用便携式校验仪的电流测试线为电力系统中任意一个二次回路的电流端子箱合并单元提供电流信号,并通过电压放线车为二次回路的电压端子箱合并单元提供电压信号;获得电流信号序列、电压信号序列和电能脉冲信号;获得迭代交互电流信号序列和迭代交互电压信号序列;获得目标二次回路综合误差;当目标二次回路综合误差大于预设误差阈值时,生成第一预警信息。本发明解决了现有技术中二次回路检测预警存在滞后性,预警可靠性低的技术问题,达到了提高二次回路检测预警准确性的技术效果。

本发明授权电力系统计量二次回路检测预警方法及装置在权利要求书中公布了:1.电力系统计量二次回路检测预警方法,其特征在于,方法包括: 利用便携式校验仪的电流测试线为电力系统中任意一个二次回路的电流端子箱合并单元提供电流信号,并通过电压放线车为二次回路的电压端子箱合并单元提供电压信号; 在预设检测窗口内对电流端子箱合并单元和电压端子箱合并单元进行同时序数据采集,以及利用无线射频同步模块接收数字电能表的电能脉冲信号,获得电流信号序列、电压信号序列和电能脉冲信号; 对电流信号序列和电压信号序列进行多尺度迭代交互分析,获得迭代交互电流信号序列和迭代交互电压信号序列; 基于迭代交互电流信号序列、迭代交互电压信号序列和电能脉冲信号进行二次回路综合误差分析,获得目标二次回路综合误差; 当目标二次回路综合误差大于预设误差阈值时,生成第一预警信息; 对电流信号序列和电压信号序列进行多尺度迭代交互分析,获得迭代交互电流信号序列和迭代交互电压信号序列,包括: 将电流信号和电压信号分别作为一个节点,构建初始化检测拓扑网络,结合所述电流信号序列和电压信号序列构建检测拓扑网络序列; 获取特征提取尺度集合,分别将所述特征提取尺度集合中的特征提取尺度作为感受野,构建自适应特征提取器集合; 利用所述自适应特征提取器集合分别对所述检测拓扑网络序列进行特征提取,获得检测拓扑网络特征集合; 对所述检测拓扑网络特征集合进行迭代交互分析,获得目标迭代交互检测拓扑网络特征; 将所述目标迭代交互检测拓扑网络特征与所述检测拓扑网络序列中最后一个检测拓扑网络进行卷积运算,获得迭代交互检测拓扑网络,从所述迭代交互检测拓扑网络中提取迭代交互电流信号序列和迭代交互电压信号序列; 对所述检测拓扑网络特征集合进行迭代交互分析,获得目标迭代交互检测拓扑网络特征,包括: 从所述检测拓扑网络特征集合中随机不放回提取第一检测拓扑网络特征和第二检测拓扑网络特征; 对第一检测拓扑网络特征和第二检测拓扑网络特征进行迭代交互分析,获得第一迭代交互检测拓扑网络特征; 从所述检测拓扑网络特征集合中随机不放回提取第三检测拓扑网络特征,对所述第三检测拓扑网络特征和第一迭代交互检测拓扑网络特征进行迭代交互分析,获得第二迭代交互检测拓扑网络特征; 以此类推,基于第N-2迭代交互检测拓扑网络特征,对从所述检测拓扑网络特征集合中随机不放回提取的第N检测拓扑网络特征进行迭代交互分析,获得目标迭代交互检测拓扑网络特征,其中,N为检测拓扑网络特征集合中检测拓扑网络特征的数量,N为大于等于1的整数; 获取特征提取尺度集合,包括: 获取历史窗口内所述二次回路的检测异常日志集合; 以异常类型为索引,对所述检测异常日志集合进行同类型聚合,获得L个聚类检测异常日志集合,其中,L为大于等于1的整数; 对所述L个聚类检测异常日志集合进行异常时间尺度双维集中识别,获得L个集中识别异常时间尺度集合,其中,异常时间尺度双维集中识别为从聚类检测异常日志的时间节点相似程度和聚类检测异常日志的异常时间大小相似程度两个维度均衡进行识别; 将所述L个集中识别异常时间尺度集合进行并集求取,获得特征提取尺度集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司长治供电公司,其通讯地址为:046000 山西省长治市太行东街63号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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