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龙图腾网获悉江苏乐尔环境科技股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的水洗滤液处理监管系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120122550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608321.8，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种基于人工智能的水洗滤液处理监管系统及方法是由徐亚军;张好设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的水洗滤液处理监管系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的水洗滤液处理监管系统及方法，涉及人工智能技术领域，本方法包括以下步骤：步骤1、按照空间位置划分水洗滤液区块，布置传感器组采集污染物浓度数据和辅助参数并进行预处理；步骤2、对于水溶性污染物，构建浓度分布图并计算总体浓度；步骤3、对于非水溶性污染物，结合颗粒动力学设置权重，加权计算平均浓度；步骤4、设定水洗滤液排放标准，并根据区间判断污染物浓度是否符合排放标准；步骤5、基于排放标准判定结果，通过人工智能算法动态调整水洗滤液处理流程。本发明能够有效改善现有技术中水洗滤液在空间上浓度分布不均导致整体浓度数据缺乏代表性的情况。

本发明授权一种基于人工智能的水洗滤液处理监管系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的水洗滤液处理监管方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤1、按照空间位置划分水洗滤液区块，布置传感器组采集污染物浓度数据和辅助参数并进行预处理； 步骤2、对于水溶性污染物，构建浓度分布图并计算总体浓度； 步骤3、对于非水溶性污染物，结合颗粒动力学设置权重，加权计算平均浓度； 步骤4、设定水洗滤液排放标准，并根据区间判断污染物浓度是否符合排放标准； 步骤5、基于排放标准判定结果，通过人工智能算法动态调整水洗滤液处理流程； 在步骤1中，按照空间位置将水洗滤液划分为1～N个区块；区块索引表示为n，n∈{1,2,…,N}；区块体积表示为V1～VN； 在每个区块分别布置传感器组，直接或间接收集不同部分的污染物浓度数据和辅助参数；记录相应传感器部署点位置； 污染物包括水溶性污染物和非水溶性污染物； 不同区块的某一水溶性污染物浓度数据表示为：Ci,1～Ci,N；其中，i为正整数，表示水溶性污染物类别序列，i∈{1,2,…,I}，I为正整数，表示水溶性污染物类别数量； 不同区块的某一非水溶性污染物浓度数据表示为：cj,1～cj,N；其中，j为正整数，表示非水溶性污染物类别序列，j∈{1,2,…,J}，J为正整数，表示非水溶性污染物类别数量； 污染物数据包括水溶性污染物浓度数据和非水溶性污染物浓度数据； 对于某一污染物数据，对于因传感器或传输导致的、超出预设范围的污染物数据，使用剩余区块污染物浓度数据的平均值进行替换； 对于替换后的污染物数据，计算均值和标准差，进一步对污染物数据进行标准化； 在步骤2中,对于水溶性污染物Ci，使用克里金插值法进行浓度的空间插值：Cix,y,z=μi+Σn=1 Nλn[Ci,n-μi]； 其中，λn表示由克里金算法计算出的权重，Σn=1 Nλn=1；Cix,y,z表示待估算点x,y,z的水溶性污染物Ci浓度数据；Ci,n表示第n个区块对应传感器部署点的水溶性污染物Ci浓度数据；μi表示水溶性污染物Ci在所有区块浓度数据的均值 对水洗滤液所在的三维空间进行体积划分ΔV，通过克里金插值法得到每个体积ΔVm内的浓度Ci,mx,y,z；通过积分的方式计算总体浓度；当时ΔVm趋于0时：； 其中，M为正整数，表示划分体积的数量；m∈{1,2,…,M}，表示划分体积的序列，ΔVm表示第m个体积的大小，Ci,mx,y,z表示第m个体积对应估算点x,y,z的水溶性污染物Ci浓度数据； 在步骤3中，对于非水溶性污染物cj：第n个区块的浓度表示为cj,n； 从辅助参数中获取非水溶性污染物cj的颗粒平均半径rj、非水溶性污染物cj的颗粒密度ρj、水密度ρw、水粘度μ1及重力加速度g；计算该区块的沉降速率：vj,n=2rj 2ρj-ρwg9μ1； 将沉降速率与区块体积Vn相乘，得到对总体浓度贡献的权重：wj,n=vj,n×Vn； 以wj,n为权重，对所有区块浓度做加权平均，得到整体浓度：cj,total=∑n=1 Nwj,n cj,n∑n=1 Nwj,n。

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