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龙图腾网获悉中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司海南分公司申请的专利一种通用测压流度解释方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510607886.4，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种通用测压流度解释方法是由盛达;郭书生;赵启彬;王世越;柳泽旭;郝永卯;王煜琨设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通用测压流度解释方法在说明书摘要公布了：本发明属于电数字数据处理领域，尤其涉及一种通用测压流度解释方法。本发明综合运用了数值模拟、正交实验设计、神经网络算法和迭代计算多种先进的算法和技术。这些算法和技术相互配合，相互补充，形成了一个完整的测压流度解释体系。数值模拟提供了精细的地质和流体模型，正交实验设计明确了主控因素，神经网络算法实现了智能预测，迭代计算则进一步优化了流度解释结果。这种综合运用多种算法的方式，不仅提高了测压流度解释的精度和效率，还增强了解释结果的可靠性和稳定性，能够更好地满足不同探针类型、储层特征及泵抽参数下的测压流度精确解释需求，并且能够更好地适应复杂地质条件下的流度解释需求。

本发明授权一种通用测压流度解释方法在权利要求书中公布了：1.一种通用测压流度解释方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立泵抽测压过程的精细油藏数值模拟模型； S2、基于步骤S1建立的精细油藏数值模拟模型，通过正交实验设计确定泵抽测压流度主控影响因素； S3、基于步骤S2确定的泵抽测压流度主控影响因素，采用步骤S1中建立的精细油藏数值模拟模型，建立泵抽测压流度G校正系数数据库模型，其中，泵抽测压流度G校正系数数据库模型是基于测压流度主控影响因素与G校正系数构建的数据库模型； S4、基于步骤S3建立的泵抽测压流度G校正系数数据库模型，运用神经网络算法，通过训练及验证，构建基于神经网络算法的G校正系数预测模型； S5、基于步骤S4建立的G校正系数预测模型，建立基于迭代法的储层通用流度精确解释方法； 所述步骤S5具体为： 1）确定输入S4中建立的G校正系数预测模型的参数值并将确定的参数值输入步骤S4建立的G校正系数预测模型中，求得G校正系数，运用面积积分法，计算流体流度，此流体流度为解释流度δ,v,t,k，所述参数包括探针面积、测压抽取速度、测压抽取时间、渗透率，所述解释流度δ,v,t,k，δ为探针面积，v为测压抽取速度，t为测压抽取时间，k为渗透率； 2）根据1）所述的渗透率计算流体流度，此流体流度为储层真实流度； 3）将解释流度δ,v,t,k与储层真实流度进行对比：不满足设定的终止条件时，则进行迭代计算，直至达到设定的终止条件为止； 4）导出最终的流体流度大小，实现通用流体流度的解释。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司海南分公司，其通讯地址为：300452 天津市滨海新区塘沽石油新村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。