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龙图腾网获悉广东省教育研究院申请的专利基于多模态交互的智慧黑板交互控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120143989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510607565.4，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权基于多模态交互的智慧黑板交互控制方法及系统是由李海东;曾令鹏;刘胜设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态交互的智慧黑板交互控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于多模态交互的智慧黑板交互控制方法及系统，方法包括：采集教室多模态数据，构建联合特征矩阵；采集学生教室行为，构建空间行为图谱，并将所述空间行为图谱通过图卷积层转化为空间行为特征；将所述联合特征矩阵和空间行为特征进行特征融合，生成联合特征，输入预构建的LSTM‑MLP中，输出教师意图概率分布，选取最大概率意图作为教师意图，表示教师的实时控制意图；根据所述教师意图和空间行为特征生成结构化内容树；将教师意图与结构化内容树中的节点进行绑定，同时空间行为特征作为触发条件，生成控制策略向量。本发明能够自适应多变的教学环境，全面提升智慧黑板的智能化水平和应用价值。

本发明授权基于多模态交互的智慧黑板交互控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态交互的智慧黑板交互控制方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集教室多模态数据，构建联合特征矩阵；所述联合特征矩阵包括教师的语音信号、手势信号、位置数据、环境信息以及黑板内容；所述黑板内容为当前课堂的语义上下文； S2、采集学生教室行为，结合联合特征矩阵作为图节点，以教师与图节点的交互关系作为图中的图边，构建空间行为图谱，并将所述空间行为图谱通过图卷积层转化为空间行为特征； S3、将所述联合特征矩阵和空间行为特征进行特征融合，生成联合特征，输入预构建的LSTM-MLP中，输出教师意图概率分布，选取最大概率意图作为教师意图，表示教师的实时控制意图； S4、根据所述教师意图和空间行为特征生成结构化内容树，包括：树节点表示语义类型、树边表示语义关系，其中每个树节点携带教师交互权重和逻辑层次关系； S5、将教师意图与结构化内容树中的树节点进行绑定，同时空间行为特征作为触发条件，生成控制策略向量；对于所述结构化内容树中每个树节点，根据教师意图、教师当前空间位置以及前序交互控制指令的冲突程度，生成控制策略向量，所述控制策略向量的每个元素对应一个内容节点的交互操作建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省教育研究院，其通讯地址为：510030 广东省广州市广卫路14号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。