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龙图腾网获悉江苏柱华信息科技有限公司申请的专利多源异构数据动态时序融合的短期风电功率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510593439.8，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权多源异构数据动态时序融合的短期风电功率预测方法是由王小军;周安东;王厚亮;周丹丹;陈海峰设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源异构数据动态时序融合的短期风电功率预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种多源异构数据动态时序融合的短期风电功率预测方法，包括：读取多源数据并预处理，提取时序特征；应用对抗性哈希生成器构建统一特征表示空间，进行扰动免疫训练和投影多样性正则化处理；向增强哈希码集中融入风电系统物理规律和数据分布特性，进行约束投影和分布校准，并基于处理后的哈希码构建异构关系图，利用历史相似条件数据进行修正；在动态融合关系图上应用GCN进行短期风电功率预测。本方法显著提高了预测精度和鲁棒性，尤其在极端气象条件下预测误差降低约50%。

本发明授权多源异构数据动态时序融合的短期风电功率预测方法在权利要求书中公布了：1.多源异构数据动态时序融合的短期风电功率预测方法，其特征在于，包括： 读取多源数据并预处理，从中提取时序特征，生成时序特征向量集； 基于时序特征向量集和预置的环境条件，应用对抗性哈希生成器构建统一特征表示空间，并进行投影多样性正则化和扰动免疫训练，生成增强哈希码集； 向增强哈希码集中融入风电系统物理规律和数据分布特性，进行约束投影和分布校准处理，并基于处理后的哈希码构建异构关系图，利用历史相似条件数据进行修正，生成动态融合关系图； 在动态融合关系图上应用GCN进行短期风电功率预测，得到风电功率预测值； 生成增强哈希码集的步骤包括： 将时序特征向量集和环境条件输入对抗性哈希生成器，通过类型识别判别器和对抗训练生成类型中立哈希码； 对类型中立哈希码计算协方差矩阵，并应用投影多样性正则化，使哈希码分布均匀，生成多样性增强哈希码； 对多样性增强哈希码应用扰动免疫训练，并最小化扰动前后哈希码差异，生成增强哈希码集； 生成动态融合关系图的步骤包括： 对增强哈希码集应用物理约束梯度投影，将哈希码向满足物理约束的方向调整，生成物理约束哈希码并分析其在当前环境条件下的分布特性，进行分布校准，得到校准哈希码及初始的关系图； 从历史数据库中检索与当前环境条件最相似的历史条件及其对应的哈希表示，对校准哈希码进行历史信息修正，生成历史修正哈希码； 基于历史修正哈希码更新关系图的节点表示和边权重，生成动态融合关系图。

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