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龙图腾网获悉湖南理工职业技术学院申请的专利一种基于虚拟现实的航天员失重训练评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592675.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于虚拟现实的航天员失重训练评估方法及系统是由毛建赟;姚湘;王建春;胡建强;刘立薇;李佳羲;陈揆能;谢宇明;段威丞设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于虚拟现实的航天员失重训练评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及虚拟现实技术领域，公开了一种基于虚拟现实的航天员失重训练评估方法及系统，其中，一种基于虚拟现实的航天员失重训练评估方法包括：采集航天员在虚拟失重环境中的眼动数据和前庭反应数据；基于眼动数据和前庭反应数据计算眼动前庭偶联度指数；利用自注意力机制实现眼动数据和前庭反应数据的多模态融合；构建个体化适应模型，预测航天员在不同失重状态下的错觉抵抗力；综合评估航天员在虚拟失重环境中的表现，预测其在实际太空任务中的适应能力；通过多模态数据融合与深度学习技术，构建航天员失重训练综合评估方法，相比传统单一指标评估方法，提升了航天员在失重环境中适应能力的评估精度。

本发明授权一种基于虚拟现实的航天员失重训练评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟现实的航天员失重训练评估方法，其特征在于，包括： 采集航天员在虚拟失重环境中的眼动数据和前庭反应数据； 基于眼动数据和前庭反应数据计算眼动前庭偶联度指数，量化航天员在视觉前庭冲突环境中的适应速率和稳定性，所述基于眼动数据和前庭反应数据计算眼动前庭偶联度指数，包括： 从眼动数据中提取眼动特征向量，包括眼跳速度、注视持续时间、注视点分布密度和瞳孔直径变化率； 从前庭反应数据中提取前庭特征向量，包括头部角速度、线性加速度和姿态变化率； 基于提取的特征向量计算眼动前庭偶联度指数，并根据连续时间窗口内的偶联度指数值绘制适应能力曲线，提取初始适应率、稳态偶联值、适应时间和波动幅度； 利用自注意力机制实现眼动数据和前庭反应数据的多模态融合，分析航天员的注意力资源分配模式； 基于眼动数据和前庭反应、眼动前庭偶联度指数、注意力资源分配模式分类和评估指标，构建个体化适应模型，预测航天员在不同失重状态下的错觉抵抗力，所述构建个体化适应模型，包括： 采用深度卷积神经网络对眼动数据和前庭反应数据进行特征提取； 结合航天员的个人信息与多模态特征，通过残差网络构建个体特征向量； 基于双重Q网络算法构建错觉抵抗力预测模型； 基于航天员在训练过程中的表现数据，持续优化个体化适应模型参数； 基于眼动数据和前庭反应、眼动前庭偶联度指数、注意力资源分配模式分类和评估指标以及个体化适应模型预测结果，综合评估航天员在虚拟失重环境中的表现，预测其在实际太空任务中的适应能力。

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