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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种用于人脸增强方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510599966.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种用于人脸增强方法、装置及设备是由韩佳兴设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于人脸增强方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种用于人脸增强的方法及装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：通过人脸增强模型中的人脸特征提取模块对原始人脸图像基于人脸关键点信息拆分得到多个关键点特征向量和人脸特征向量，其中，人脸特征提取模块对人脸特征向量做客观相似度约束；通过人脸增强模型中的人脸增强模块，生成原始人脸图像对应的增强人脸图像，其中，人脸增强模块对增强人脸图像的人脸信息做冗余相似度约束；将增强人脸图像输入到人脸增强模型中的人脸修饰模块，由人脸修饰模块调整人脸修饰感知信息，生成高真实度人脸增强图像，其中，人脸修饰模块对人脸修饰感知信息进行人脸的感官相似性约束，用以在保证人脸真实性的情况下提高拍摄人脸的清晰度。

本发明授权一种用于人脸增强方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种用于人脸增强的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始人脸图像，通过人脸增强模型中的人脸特征提取模块对所述原始人脸图像基于人脸关键点信息拆分得到多个关键点特征向量和人脸特征向量，其中，所述人脸特征提取模块对所述人脸特征向量做客观相似度约束，包括： 确定真值人脸图像的人脸关键点信息与所述原始人脸图像对应的所述人脸特征向量的第一差值； 确定所述真值人脸图像的关键点特征向量与所述原始人脸图像对应的所述关键点特征向量的第二差值； 通过所述人脸特征提取模块的损失函数对所述第一差值及第二差值进行约束，以实现对所述人脸特征向量的人脸信息的客观相似度约束； 通过人脸增强模型中的人脸增强模块，基于所述人脸特征向量，生成所述原始人脸图像对应的增强人脸图像，其中，所述人脸增强模块对所述增强人脸图像的人脸信息做冗余相似度约束，包括： 计算所述增强人脸图像与同一人脸的真值人脸图像之间的第一欧氏距离，以及所述增强人脸图像与其他人脸的真值人脸图像之间的第二欧氏距离； 基于所述第一欧氏距离和所述第二欧氏距离，通过冗余人脸相似度损失函数实现对所述增强人脸图像的冗余相似度约束，所述冗余人脸相似度损失函数包括： ，其中，表征冗余人脸相似度损失函数，表征增强人脸图像，y表征增强人脸图像中的人脸对应的真值人脸图像，、、、……表征其他人脸的真值人脸图像，S表征图像与图像之间的结构相似度函数SSIM； 将所述增强人脸图像输入到所述人脸增强模型中的人脸修饰模块，由所述人脸修饰模块调整所述增强人脸图像的人脸修饰感知信息，生成高真实度人脸增强图像，其中，所述人脸修饰模块对所述人脸修饰感知信息进行人脸的感官相似性约束，包括： 所述人脸修饰模块采用滑窗的方式依次获取所述高真实人脸增强图像的局部区域，结合均值滤波器，对所述高真实度人脸增强图像与同一人脸的真值人脸图像之间做局部亮度差异约束； 所述人脸修饰模块分别通过中频滤波器和高频滤波器，基于曼哈顿距离，实现对所述高真实度人脸增强图像与同一人脸的真值人脸图像之间的人脸细节损失约束。

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