苏州元脑智能科技有限公司李夕玉获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利恢复时长的预测方法、装置、设备、介质及程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104394B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510591973.5，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权恢复时长的预测方法、装置、设备、介质及程序是由李夕玉;马超群设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本恢复时长的预测方法、装置、设备、介质及程序在说明书摘要公布了：本申请公开了一种恢复时长的预测方法、装置、设备、介质及程序，涉及服务器修复技术领域，获取多个目标特征对应的初始特征值，目标特征为影响目标存储设备中目标精简池恢复时长的特征；获取各目标特征对应的特征均值和标准差；根据各目标特征对应的特征均值和标准差，对多个初始特征值进行归一化处理，得到多个目标特征值；通过目标深度神经网络模型，并根据多个目标特征值对精简池的恢复时长进行预测，以获得目标恢复时长。可以提高存储设备提供服务的可靠性。
本发明授权恢复时长的预测方法、装置、设备、介质及程序在权利要求书中公布了：1.一种恢复时长的预测方法，其特征在于，包括： 获取多个配置特征，所述多个配置特征包括目标存储设备的至少一个第一配置特征和目标精简池对应的至少一个第二配置特征； 获取所述多个配置特征对应的多个特征值组，所述特征值组包括对应配置特征的多个配置特征值及各配置特征值对应的历史恢复时长； 针对任意一个配置特征，根据所述配置特征对应的多个配置特征值和多个历史恢复时长，确定所述配置特征与恢复时长的相关度； 将所述相关度的绝对值大于预设相关度的配置特征确定为目标特征，以得到多个目标特征； 获取所述多个目标特征对应的初始特征值，所述目标特征为影响目标存储设备中目标精简池恢复时长的特征； 获取各目标特征对应的特征均值和标准差； 根据所述各目标特征对应的特征均值和标准差，对多个初始特征值进行归一化处理，得到多个目标特征值； 通过目标深度神经网络模型，并根据所述多个目标特征值对所述目标精简池的恢复时长进行预测，以获得目标恢复时长。
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