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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利面向口腔外科手术的牙齿影像智能分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510585504.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权面向口腔外科手术的牙齿影像智能分析系统及方法是由徐志民;张赢心;戴桓琰;魏欣;李锡;武志艳;刘哲昊;陈海鹏;于征磊设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向口腔外科手术的牙齿影像智能分析系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及牙齿影像分析技术领域，其公开了一种面向口腔外科手术的牙齿影像智能分析系统及方法，其首先获取牙齿影像数据，并通过骨干网络提取多尺度特征图，包括浅层、中层和深层特征图。随后，采用空间自适应模块强化中层和深层特征图的空间特性，同时利用边缘检测分支细化浅层特征图以捕捉牙齿边缘细节。接着，将这些特征图融合生成多尺度显著融合特征图，再经分类层处理得到牙齿体素概率图。最终，转换为离散分割标签图作为语义分割结果。此方法通过整合多尺度特征与空间上下文信息，旨在提高牙齿影像分析的准确性和鲁棒性，为口腔外科手术提供更可靠的支持。

本发明授权面向口腔外科手术的牙齿影像智能分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向口腔外科手术的牙齿影像智能分析方法，其特征在于，包括： 获取用于口腔外科手术的牙齿影像数据； 将所述牙齿影像数据输入骨干网络以得到牙齿影像浅层特征图、牙齿影像中层特征图和牙齿影像深层特征图； 将所述牙齿影像中层特征图和所述牙齿影像深层特征图输入空间自适应模块以得到牙齿影像中层空间强化特征图和牙齿影像深层空间强化特征图； 将所述牙齿影像浅层特征图输入边缘检测分支以得到牙齿边缘信息特征图； 融合所述牙齿影像中层空间强化特征图、所述牙齿影像深层空间强化特征图和所述牙齿边缘信息特征图以得到牙齿影像多尺度显著融合特征图； 将所述牙齿影像多尺度显著融合特征图输入分类层以得到牙齿体素概率图； 将所述牙齿体素概率图转化为牙齿体素离散分割标签图作为牙齿影像语义分割结果； 融合所述牙齿影像中层空间强化特征图、所述牙齿影像深层空间强化特征图和所述牙齿边缘信息特征图以得到牙齿影像多尺度显著融合特征图，包括： 将所述牙齿影像中层空间强化特征图、所述牙齿影像深层空间强化特征图和所述牙齿边缘信息特征图输入跳跃连接层以得到初始牙齿影像多尺度显著融合下采样特征图； 对所述初始牙齿影像多尺度显著融合下采样特征图进行视觉语义特征的互补性融合优化以得到牙齿影像多尺度显著融合下采样特征图，包括：对所述牙齿影像中层空间强化特征图、所述牙齿影像深层空间强化特征图和所述牙齿边缘信息特征图分别进行不同空洞率的空洞卷积操作以得到牙齿影像中层空间强化空洞卷积特征图、牙齿影像深层空间强化空洞卷积特征图和牙齿边缘信息空洞卷积特征图；以牙齿影像中层空间强化空洞卷积特征图作为基准，计算所述牙齿影像深层空间强化空洞卷积特征图和牙齿边缘信息空洞卷积特征图的跨层几何特征响应以得到第一牙齿影像跨层几何特征响应特征图和第二牙齿影像跨层几何特征响应特征图；基于移位窗口机制和相对位置编码机制，对所述第一牙齿影像跨层几何特征响应特征图和所述第二牙齿影像跨层几何特征响应特征图进行融合校正以得到牙齿影像多尺度校正特征图；将所述牙齿影像多尺度校正特征图与所述初始牙齿影像多尺度显著融合下采样特征图进行点乘以得到所述牙齿影像多尺度显著融合下采样特征图； 对所述牙齿影像多尺度显著融合下采样特征图进行上采样以得到所述牙齿影像多尺度显著融合特征图。

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