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龙图腾网获悉南京迅集科技有限公司申请的专利基于知识图谱的工控系统多模态数据关联分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510581753.4，技术领域涉及：G06Q50/04；该发明授权基于知识图谱的工控系统多模态数据关联分析方法是由冯钟灵;李旭;党鑫;郭振廷设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的工控系统多模态数据关联分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据关联分析处理技术领域，本发明公开了基于知识图谱的工控系统多模态数据关联分析方法；包括：读取工业控制网络中设备的多模态数据；通过多模态数据和多模态数据之间的相互影响关系获得每个设备在不同时间点处的初始工业多模态子知识图谱，进而获得初始工业多模态知识图谱；依据设备之间的物理连接关系将初始工业多模态知识图谱中的相应节点进行连接，获得最终工业多模态知识图谱；依据最终工业多模态知识图谱中节点之间的连接关系获得设备的异常处理优先级评判系数，通过设备的异常处理优先级评判系数获得设备的异常处理优先级，依据设备的异常处理优先级对设备进行异常处理；进一步增加了数据关联分析的实时性。

本发明授权基于知识图谱的工控系统多模态数据关联分析方法在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的工控系统多模态数据关联分析方法，其特征在于，所述基于知识图谱的工控系统多模态数据关联分析方法包括： 步骤S1：读取工业控制网络中设备的多模态数据； 步骤S2：依据读取的多模态数据的用途判断多模态数据之间是否存在联系，依据判断结果获得多模态数据之间的相互影响关系，通过多模态数据和多模态数据之间的相互影响关系获得每个设备在不同时间点处的初始工业多模态子知识图谱，所有设备在不同时间点处的初始工业多模态子知识图谱组成初始工业多模态知识图谱； 依据判断结果获得多模态数据之间的相互影响关系的过程包括： 获取读取工业控制网络中设备的多模态数据的开始时间以及结束时间，将开始时间至结束时间的时间段均匀划分为个时间点，获取每个时间点对应的设备的多模态数据； 根据每个时间点对应的设备的多模态数据获得从第一个时间点到第二个时间点发生变化的多模态数据，若从第一个时间点到第二个时间点发生变化的多模态数据之间存在联系，则将从第一个时间点到第二个时间点发生变化的多模态数据之间的关系记为第二相互影响关系； 以此类推，直至获得从倒数第二个时间点到倒数第一个时间点发生变化的多模态数据，若从倒数第二个时间点到倒数第一个时间点发生变化的多模态数据之间存在联系，则将从倒数第二个时间点到倒数第一个时间点发生变化的多模态数据之间的关系记为最后相互影响关系； 获得每个设备在不同时间点处的初始工业多模态子知识图谱的过程包括： 所述初始工业多模态知识图谱由时间节点和多模态数据节点构成； 对设备进行标号，记为，，为正整数，将第二个时间点存储至时间节点内，并将第二个时间点对应的第“”个设备的传感器数据、控制参数数据、设备运行数据、告警记录数据、运维日志数据、报警说明数据、事件记录数据、仪表读数图像数据、设备工作画面视频数据、运维手册数据、故障案例库数据以及培训文档数据分别存储至相应多模态数据节点内； 并将时间节点分别与每个多模态数据节点进行连接，将从第一个时间点到第二个时间点被记为第二相互影响关系的发生变化的多模态数据对应的节点进行相互连接，并将从第一个时间点到第二个时间点发生变化的多模态数据对应的节点进行高亮显示，获得第“”个设备在第二个时间点处的初始工业多模态子知识图谱，采用相同的方法获得其余设备在第二个时间点处的初始工业多模态子知识图谱； 采用相同的方法获得所有设备在第三个时间点，第四个时间点，……，最后一个时间点处的初始工业多模态子知识图谱； 步骤S3：对初始工业多模态知识图谱进行完善，依据设备之间的物理连接关系将初始工业多模态知识图谱中的相应节点进行连接，获得最终工业多模态知识图谱，具体包括： 根据所有设备在第二个时间点处的初始工业多模态子知识图谱获得在第二个时间点处的初始工业多模态子知识图谱中高亮显示的告警记录数据节点，并记为第二高亮显示告警记录数据节点，获取设备之间的物理连接关系，若第二高亮显示告警记录数据节点对应的设备之间存在物理连接关系，则将对应的设备之间存在物理连接关系的第二高亮显示告警记录数据节点进行相互连接； 以此类推，直至根据所有设备在最后一个时间点处的初始工业多模态子知识图谱获得在最后一个时间点处的初始工业多模态子知识图谱中高亮显示的告警记录数据节点，并记为最后高亮显示告警记录数据节点，若最后高亮显示告警记录数据节点对应的设备之间存在物理连接关系，则将对应的设备之间存在物理连接关系的最后高亮显示告警记录数据节点进行相互连接，获得最终工业多模态知识图谱； 步骤S4：依据最终工业多模态知识图谱中节点之间的连接关系获得设备的异常处理优先级评判系数，通过设备的异常处理优先级评判系数获得设备的异常处理优先级，依据设备的异常处理优先级对设备进行异常处理； 获得设备的异常处理优先级评判系数的过程包括： 获取最终工业多模态知识图谱中每个时间点处高亮显示的告警记录数据节点所连接的其余节点的数量，并将高亮显示的告警记录数据节点所连接的其余节点的数量作为相应时间点处相应设备的异常处理优先级评判系数。

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