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龙图腾网获悉南昌智能新能源汽车研究院申请的专利一种燃料电池电压损失方程参数修正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120109224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510578644.7，技术领域涉及：H01M8/04082；该发明授权一种燃料电池电压损失方程参数修正方法及系统是由陈亮;刘登程;曾小春;石秀勇;许海岩设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃料电池电压损失方程参数修正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种燃料电池电压损失方程参数修正方法及系统，所述方法包括对参数变量的原始数据进行异常剔除与数据填补；构建输出电压方程，确定拟合对照矩阵，确定参数数组；初始化强化学习网络，确定总损失函数，对强化学习网络中的参数数组进行迭代更新；计算每个迭代参数数组的评估值，基于评估值确定评分值，基于评分值确定最佳参数数组，并基于最佳参数数组反解输出电压方程，本发明可以通过数据驱动的方式，在燃料电池长期运行中的材料衰减和环境波动发生参数漂移的情况下，通过在线标定实时更新参数，提高模型预测精度，避免了对燃料电池系统的破坏性测试。

本发明授权一种燃料电池电压损失方程参数修正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种燃料电池电压损失方程参数修正方法，其特征在于，包括： 获取燃料电池的参数变量的原始数据，对所述参数变量的原始数据进行异常剔除与数据填补，以得到修正数据； 基于所述修正数据构建输出电压方程，基于所述输出电压方程确定拟合对照矩阵，并基于所述拟合对照矩阵确定参数数组； 基于所述参数数组初始化强化学习网络，确定总损失函数，基于所述总损失函数对所述强化学习网络中的参数数组进行迭代更新，以得到若干迭代参数数组； 计算每个所述迭代参数数组的评估值，基于所述评估值确定评分值，基于所述评分值确定最佳参数数组，并基于所述最佳参数数组反解所述输出电压方程，以完成燃料电池电压损失方程参数的修正； 所述基于所述修正数据构建输出电压方程，基于所述输出电压方程确定拟合对照矩阵，并基于所述拟合对照矩阵确定参数数组的步骤包括： 将总电压损失拆分为活化极化、欧姆极化和浓差极化，以得到初始电压方程： ； 式中，为实际输出电压，为温度，为电极反应在平衡状态下的双向电流密度，为电荷转移系数，是电解质、电极和接触电阻的总和，为极限电流密度，为气体常数，为反应中转移的电子数，为法拉第常数，为常数，为当前电流密度； 对所述初始电压方程进行参数提取与简化拟合，以得到输出电压方程： ； 式中，分别为第一~第六待修正参数； 基于所述初始电压方程、所述输出电压方程确定拟合对照矩阵： ； 式中，表示第一~第十二转换关系参数； 基于所述拟合对照矩阵确定参数数组； 其中，第一~第十二转换关系参数表示初始电压方程中的参数与输出电压方程中参数的转换关系。

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