深圳泰瑞谷科技有限公司赵玉涛获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳泰瑞谷科技有限公司申请的专利新能源电池的性能优化测试方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120089833B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510559356.7,技术领域涉及:H01M10/44;该发明授权新能源电池的性能优化测试方法及系统是由赵玉涛;郝建;黄青设计研发完成,并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本新能源电池的性能优化测试方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及电池性能优化技术领域,公开了一种新能源电池的性能优化测试方法及系统。所述方法包括:采集新能源电池的多通道运行状态数据,并进行小波变换滤波和标准化处理,得到标准化特征数据矩阵;进行运行模式分析,通过工况判定计算得到充放电模式切换策略;输入多分支特征提取网络进行特征提取,得到参数关联特征向量;进行灰色关联度分析,得到电池状态评估指数;输入充放电时间优化模型,基于证据推理规则和内聚因子计算,得到充放电时间预测曲线;根据充放电时间预测曲线和充放电模式切换策略,实时控制充放电过程,本发明实现了充放电过程的实时精确控制,保证了充放电过程的安全性和稳定性。
本发明授权新能源电池的性能优化测试方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种新能源电池的性能优化测试方法,其特征在于,包括: 采集新能源电池的多通道运行状态数据,并进行小波变换滤波和标准化处理,得到标准化特征数据矩阵; 对所述标准化特征数据矩阵进行运行模式分析,通过工况判定计算得到充放电模式切换策略; 将所述标准化特征数据矩阵输入多分支特征提取网络进行特征提取,得到参数关联特征向量; 对所述参数关联特征向量进行灰色关联度分析,得到电池状态评估指数; 将所述电池状态评估指数输入充放电时间优化模型,基于证据推理规则和内聚因子计算,得到充放电时间预测曲线; 根据所述充放电时间预测曲线和所述充放电模式切换策略,实时控制所述新能源电池的充放电过程。
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