新兴际华科技(天津)有限公司张冲获国家专利权
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龙图腾网获悉新兴际华科技(天津)有限公司申请的专利一种多模态人体生理异常识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120071227B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510552646.9,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种多模态人体生理异常识别方法及装置是由张冲;张兴坤;王海青;武嘉琛;阎俊文设计研发完成,并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模态人体生理异常识别方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提出一种多模态人体生理异常识别方法及装置。该方法包括:首先,获取视频流中人体姿态、行为、生理图像数据以及生理监测仪的时序数据。接着,利用YOLOv11模型,基于人体姿态、行为和生理图像数据,检测异常姿态、行为或生理图像特征的目标区域,并输出这些区域的边界框坐标和类别置信度。随后,对边界框坐标和类别置信度进行卷积和池化处理,生成目标检测时序特征数据。再将目标检测时序特征数据与生理监测时序数据结合,通过一维卷积层和池化层提取关键特征,并利用扩展长短期记忆网络建模时序依赖关系。最后,根据关键特征和时序依赖关系,触发生理异常报警或显示正常状态,以实现人体生理异常状态的准确、及时识别。
本发明授权一种多模态人体生理异常识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种多模态人体生理异常识别方法,其特征在于,包括: 获取视频流中的人体姿态图像、行为图像、生理图像数据及生理监测仪的时序数据; 基于所述人体姿态图像、行为图像和生理图像数据,通过YOLOv11模型检测异常姿态、行为或生理图像特征的目标区域,并输出所述目标区域的边界框坐标和类别置信度; 对所述边界框坐标和类别置信度执行卷积和池化处理,生成目标检测时序特征数据; 对所述目标检测时序特征数据和生理监测时序数据,通过一维卷积层和池化层提取关键特征,并通过扩展长短期记忆网络建模时序依赖关系; 根据所述关键特征和时序依赖关系,触发生理异常状态报警信号或显示正常状态信号以实现人体生理异常状态识别。
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