山东工程职业技术大学武云芬获国家专利权
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龙图腾网获悉山东工程职业技术大学申请的专利一种装配式建筑质量智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120064465B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510543528.1，技术领域涉及：G01N29/07；该发明授权一种装配式建筑质量智能检测方法及系统是由武云芬设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种装配式建筑质量智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种装配式建筑质量智能检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：采用深度残差网络对超声波回波信号进行特征融合分析，以得到每个信号对应的特征向量；根据特征向量以及时频域联合阈值分割算法，识别焊接缺陷类型并标记缺陷空间坐标集合，形成包含四维信息的缺陷坐标集合，所述焊接缺陷类型包括气孔、未熔合及裂纹；在缺陷‑基准融合模型中计算缺陷坐标集合相对于悬臂梁理论轴线的动态偏移参数，所述参数包括缺陷深度梯度、横向偏移矢量及应力波衰减系数；将动态偏移参数输入预训练的焊接质量评估模型，以预测结构寿命。本发明能够更加准确地评估装配式建筑结构的剩余使用寿命。
本发明授权一种装配式建筑质量智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种装配式建筑质量智能检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集悬臂梁端与阳台板焊接节点的超声波回波信号； 基于预埋件的理论安装坐标构建基准空间网格模型，通过超声波回波信号的飞行时间反演算法生成焊接界面的三维缺陷分布图谱，并与基准网格模型进行空间配准，以获得缺陷-基准融合模型； 基于缺陷-基准融合模型的空间坐标映射关系，采用深度残差网络对超声波回波信号进行特征融合分析，以得到每个信号对应的特征向量；根据特征向量以及时频域联合阈值分割算法，识别焊接缺陷类型并标记缺陷空间坐标集合，形成包含四维信息的缺陷坐标集合，所述焊接缺陷类型包括气孔、未熔合及裂纹； 在缺陷-基准融合模型中计算缺陷坐标集合相对于悬臂梁理论轴线的动态偏移参数，所述参数包括缺陷深度梯度、横向偏移矢量及应力波衰减系数； 将动态偏移参数输入预训练的焊接质量评估模型，以预测结构寿命。
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