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龙图腾网获悉鱼快创领智能科技(南京)有限公司申请的专利一种基于规则和经验两种角度的可持续学习的运单撮合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510520580.5，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种基于规则和经验两种角度的可持续学习的运单撮合方法是由李越设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于规则和经验两种角度的可持续学习的运单撮合方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于规则和经验两种角度的可持续学习的运单撮合方法，用以解决海运过程中的人工调度运单复杂费时费力的问题。本发明提出将从规则层面考虑节省空箱跑里程比例，剩余时间间隔，路线夹角这三个方面，并根据这三个方面进行综合排序，在经验方面建立大语言模型，对运单进行向量化，取得和历史订单相似的经验，再根据差异值进行排序。综合规则和经验这两个角度进行综合排序，进行运单的撮合。

本发明授权一种基于规则和经验两种角度的可持续学习的运单撮合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于规则和经验两种角度的可持续学习的运单撮合方法，其特征在于： S1.对历史数据中的进出口运单组进行数据分析，制定规则，步骤如下: S11.分别计算节省空箱跑里程比例，剩余时间间隔，路线夹角三个维度的数据分布； S12.计算节省空箱跑里程比例，剩余时间间隔，路线夹角三个维度的阈值； S13.过滤掉不满足阈值的进出口订单，保留满足阈值的进出口订单； S2.使用RAG技术，基于中文的大语言模型，创建大语言模型经验知识库，步骤如下: S21.使用大语音模型的Embedding能力，对运单数据中的文本信息进行向量化； S22.结合数值的维度，文本的向量化信息，组合生成运单的向量； S23.将历史数据中的进出口运单组中的运单转换为向量，保存进口向量与出口向量的映射关系，作为大语言模型经验知识库中的一条知识； S3.使用对比学习技术，创建基于行业信息的经验知识库，用来弥补大语言模型只有泛化的理解能力，对行业信息知识不敏感的不足，步骤如下: S31.使用历史的运单组数据，训练模型； S32.使用训练后的模型，将进出口运单组信息转化为对比向量；作为行业信息的经验知识库中的一条知识； S33.计算进出口运单与经验的差异值； S34.对差异值进行排序， S4.基于规则和基于经验知识库进行运单撮合，步骤如下: S41.对于满足规则的运单，指的是与待撮合运单配对的运单，按照路线夹角升序，节省空箱跑里程比例降序，剩余时间间隔升序进行规则撮合排序； S42.从大语言模型经验知识库中，查找与待撮合运单匹配的运单，作为撮合结果；所述撮合结果中包括撮合结果运单信息、待撮合运单与大语言模型经验知识的相似度、撮合结果对应的运单与大语言模型经验知识的相似度； S43.对于步骤S42中每个撮合结果,计算与行业信息的经验知识库中的每条知识的相似度；综合使用所述与行业信息的经验知识库中的每条知识的相似度和大语言模型经验知识的相似度进行排序； S44.综合步骤S41与步骤S43的结果，优先撮合规则与经验同时满足的运单。

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