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龙图腾网获悉广州美祺智能印刷有限公司申请的专利RFID智能标签定位追踪印刷方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518235.8，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权RFID智能标签定位追踪印刷方法及系统是由张会园;任见伟设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本RFID智能标签定位追踪印刷方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及RFID智能标签技术领域，公开了一种RFID智能标签定位追踪印刷方法及系统，该方法包括：将RFID标签射频信号输入条件变分自动编码器进行卷积处理和注意力加权，得到RFID标签全局特征向量；建立分层传感器节点网络对环境参数进行多维采集，得到环境时空数据集；将RFID标签全局特征向量与环境时空数据集输入深度融合网络进行特征融合，得到多模态融合特征；基于多模态融合特征进行序列建模，得到物品轨迹预测模型；将物品轨迹预测模型应用于目标区域网格坐标系进行密度分布计算，得到实时物品定位热图和轨迹数据库，进而建立了高效的物品定位热图生成和轨迹数据管理机制，便于系统进行实时位置可视化和历史轨迹查询。

本发明授权RFID智能标签定位追踪印刷方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种RFID智能标签定位追踪印刷方法，其特征在于，所述方法包括： 将RFID标签射频信号输入条件变分自动编码器进行卷积处理，得到RFID标签结构化特征；具体包括：将所述RFID标签射频信号输入条件变分自动编码器的特征提取层进行卷积运算，得到多尺度特征图，所述特征提取层包括5个并行卷积核，每个卷积核的步长为2，且每个卷积层后连接批归一化层和ReLU激活函数；对所述多尺度特征图进行最大池化操作，得到降维特征图，其中最大池化操作采用2×2池化窗口，步长为2；将所述降维特征图输入所述条件变分自动编码器的全连接层进行维度转换，得到固定维度的特征向量，所述全连接层包括3个隐藏层，每个隐藏层的神经元数量依次为512、256、128；对所述固定维度的特征向量施加自适应权重，得到加权特征向量，所述自适应权重基于特征重要性得分动态计算；将所述加权特征向量输入所述条件变分自动编码器的编码器进行压缩映射，得到潜在空间特征，所述编码器包括均值编码器和方差编码器，分别输出潜在空间的均值向量和方差向量；对所述潜在空间特征进行重参数化采样，得到RFID标签结构化特征，其中重参数化采样基于所述均值向量和方差向量生成服从标准正态分布的采样点； 对所述RFID标签结构化特征进行注意力加权，得到RFID标签全局特征向量； 建立分层传感器节点网络对环境参数进行多维采集，得到环境时空数据集； 将所述RFID标签全局特征向量与所述环境时空数据集输入深度融合网络进行特征融合，得到多模态融合特征； 基于所述多模态融合特征进行序列建模，得到物品轨迹预测模型； 将所述物品轨迹预测模型应用于目标区域网格坐标系进行密度分布计算，得到实时物品定位热图和轨迹数据库。

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