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龙图腾网获悉阜阳师范大学申请的专利一种高压配电柜状态智能监测控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510510831.1，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种高压配电柜状态智能监测控制方法及系统是由杨海坤;安艳设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高压配电柜状态智能监测控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高压配电柜状态智能监测控制方法及系统，涉及电力设备控制的技术领域。通过实时采集目标设备的局放信号，并对局放信号进行去噪处理，得到修正信号；局放信号包括暂态地电压信号和超声波信号；将修正信号作为预训练的状态评价模型的输入，得到状态类型；根据状态类型，进行控制决策。通过消除噪声对局部放电信号的干扰，能更准确地捕捉和识别到电气设备的潜在故障信息，从而作出准确的控制决策，避免故障扩大，确保电力系统的安全运行。

本发明授权一种高压配电柜状态智能监测控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高压配电柜状态智能监测控制方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集目标设备的局放信号；所述局放信号包括暂态地电压信号和超声波信号； 对所述局放信号进行去噪处理，得到修正信号； 将所述修正信号作为预训练的状态评价模型的输入，得到状态类型； 根据所述状态类型，进行控制决策；所述控制决策包括负载调整、运行模式调整和故障隔离； 所述对所述局放信号进行去噪处理，得到修正信号包括： 对第一目标信号进行变分模态分解，得到多个模态分量；所述第一目标信号是暂态地电压信号和超声波信号中任一个； 计算每个模态分量的峰度，将峰度值大于预设阈值的模态分量纳入第一分量集，将不大于预设阈值的模态分量纳入第二分量集； 采用小波阈值去噪方法对所述第一分量集进行滤波，采用三倍标准差准则对所述第二分量集进行反向抑制，得到去噪后的模态分量集； 根据滤波后的模态分量集进行信号重构，得到第二目标信号，作为所述第一目标信号的修正信号； 所述对第一目标信号进行变分模态分解，得到多个模态分量包括： 对所述第一目标信号进行经验模态分解，确定分解层数K，作为变分模态分解的层数； 采用包络熵和重构误差的加权融合式作为目标函数，以最小化所述目标函数为目标，对变分模态分解算法的惩罚因子α进行寻优，得到惩罚因子α； 根据所述分解层数K和惩罚因子α，对所述第一目标信号进行变分模态分解，得到多个模态分量； 所述状态评价模型由第一特征提取分支、第二特征提取分支、注意力模块和分类器组成；其中： 第一特征提取分支，用于采用门控循环单元对暂态地电压信号的修正信号进行特征提取，得到第一特征； 第二特征提取分支，用于采用门控循环单元对超声波信号的修正信号进行特征提取，得到第二特征；具体的，第二特征和第一特征具备相同的维度； 注意力模块，用于采用多头自注意力机制对第一特征和第二特征的联合特征进行融合增强，得到第三特征；具体的，将第一特征和第二特征拼接得到联合特征矩阵，采用多头注意力模块根据联合特征矩阵计算注意力权重，加权后输出；将输出的矩阵送入后续的前馈网络进一步处理，得到第三特征； 分类器，用于采用全连接网络对第三特征进行处理，输出状态类型。

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