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龙图腾网获悉南京祥泰系统科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的智能建筑空调群控节能系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120043220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510512532.1，技术领域涉及：F24F11/64；该发明授权基于多源数据融合的智能建筑空调群控节能系统及方法是由吴蕾;章健;权位;汪冰冰设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的智能建筑空调群控节能系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及空调控制技术领域，公开了基于多源数据融合的智能建筑空调群控节能系统及方法，该方法包括采集人员在建筑内活动的异构轨迹，经跨模态耦合与异常离群抑制处理后构建时空能需耦合图谱；接着基于图谱获得优化滞空补偿因子β'，划分能需显著性区域、非能需显著性区域；最后依据区域划分结果和优化滞空补偿因子制定智能空调群动态节能控制策略；该方法能精准调控空调，显著提升智能建筑空调系统的能源利用效率，降低能耗。

本发明授权基于多源数据融合的智能建筑空调群控节能系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的智能建筑空调群控节能方法，其特征在于，所述方法包括： 采集反映人员在建筑内活动情况的异构轨迹，对异构轨迹进行跨模态耦合与异常离群抑制处理，得到经过离群抑制处理的异构轨迹和观测值权重矩阵；根据经过离群抑制处理的异构轨迹和观测值权重矩阵，构建时空能需耦合图谱； 所述采集反映人员在建筑内活动情况的异构轨迹包括：采集人员出入关键节点的动态时序链，生成时序位移轨迹；对目标区域进行近红外波段扫描，捕捉人体辐射能级在空间上的分布特征，构建反映人员聚集程度的热力学能量梯度场，并通过梯度聚类算法标定人员聚集热点，生成热力分布轨迹；提取议程事件的议程多维属性参数，生成议程关联轨迹；将时序位移轨迹、热力分布轨迹和议程关联轨迹，构成异构轨迹； 所述对异构轨迹进行跨模态耦合与异常离群抑制处理包括：对时序位移轨迹施加滑动窗口傅里叶分解，提取周期性基频分量与非平稳残差分量；将热力分布轨迹映射至三维栅格化能量场，计算局部热熵增长速率及热核扩散系数；以非平稳残差分量作为观测序列，识别观测序列中的突变点，判定突变点为正常突变点还是异常突变点，生成平滑修正后的非平稳残差分量和观测值权重矩阵；将周期性基频分量、平滑修正后的非平稳残差分量、局部热熵增长速率和热核扩散系数，构成经过离群抑制处理的异构轨迹； 所述判定突变点为正常突变点还是异常突变点包括：提取突变点序列中每个突变点的时间戳，并在议程关联轨迹中检索时间戳附近Δt'时间范围内的议程事件；如果在Δt'范围内存在议程事件，则将该议程事件的议程多维属性参数与突变点的人员密度变化率进行相关性分析，计算相关系数ρ'；如果相关系数ρ'超过预设的相关性阈值ρ0，则将突变点标记为正常突变点，否则标记为异常突变点； 生成所述观测值权重矩阵包括：根据正常突变点的相关系数ρ'计算观测值权重系数ω，构建观测值权重矩阵，，其中，λ为权重衰减因子； 所述构建时空能需耦合图谱包括：将经过离群抑制处理的异构轨迹进行张量积运算，生成时空能需耦合张量；对时空能需耦合张量进行降维投影，形成与建筑平面布局相匹配的二维时空能需耦合图谱；根据观测值权重矩阵对二维时空能需耦合图谱中的像元赋予可信度属性，得到时空能需耦合图谱； 基于时空能需耦合图谱，获得优化滞空补偿因子β'；对时空能需耦合图谱进行多尺度聚类，提取能需显著性区域和非能需显著性区域；将能需显著性区域划分为稳态核和瞬态核，将非能需显著性区域标记为休眠核； 所述获得优化滞空补偿因子β'包括：识别时空能需耦合图谱中可信度属性低于预设的置信度阈值的低置信度区，对时空能需耦合图谱的低置信度区进行标记；提取历史同周期同类型区域的空调运行参数序列，计算理想温控响应曲线；对比当前低置信度区实测温度响应与理想温控响应曲线的偏差，量化为温控滞后量ΔT；根据温控滞后量ΔT构建对抗生成网络ACGAN，通过对抗生成网络ACGAN中的生成器G学习滞空补偿因子β的概率分布；从β的概率分布中采样，获得优化滞空补偿因子β'； 生成器通过下式映射至的概率分布： ； 其中，为Sigmoid激活函数，为时空能需耦合图谱像元的熵权重，为子区域温差梯度，为双曲正切函数，为气压变化率； 根据稳态核、瞬态核和休眠核的划分结果，结合优化滞空补偿因子β'，制定智能空调群的动态节能控制策略。

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