浙江广成建设发展集团有限公司郭倩倩获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江广成建设发展集团有限公司申请的专利一种建筑幕墙监控数据处理可视化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120067816B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510506459.7,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种建筑幕墙监控数据处理可视化方法及系统是由郭倩倩;马湘龙;沈鹏;吴越龙;汤佳丽;高芳芳设计研发完成,并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种建筑幕墙监控数据处理可视化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种建筑幕墙监控数据处理可视化方法及系统,所述方法极限学习机算法进行幕墙健康度监测,通过为不同位置的传感器分配动态权重,增强了脆弱区域信号的显著性,提高了信号对局部损伤的响应能力,通过模拟信息素衰减效应,动态调整每个节点的权重和偏置,增强了模型对复杂、高维数据的适应性,提高了噪声鲁棒性,并减少了数据中冗余特征的影响。基于谐振效应,增强了隐层对非线性数据的适应能力。通过动态调整正则化系数,提高了分类的稳定性。基于结构损伤传播一致性约束项,增强了对早期局部损伤的敏感性,提升了系统的故障检测能力。
本发明授权一种建筑幕墙监控数据处理可视化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种建筑幕墙监控数据处理可视化方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:数据采集,实时采集建筑幕墙的健康监测数据,具体的,通过多种传感器获取幕墙的物理状态信息; S2:数据预处理,对采集到的原始数据进行数据清洗、去噪、标准化、归一化、缺失数据填补处理; S3:机器学习模型建模,用于健康状态分类预测;模型采用极限学习机算法,得到健康状态分类预测结果;具体的,基于传感器空间位置的自适应特征加权机制,结合幕墙结构力学特性,为不同位置的传感器分配动态权重; 不同位置传感器位置权重为: ; 式中,为第个传感器的空间权重;为第个传感器到幕墙最近边缘的欧氏距离;为第个传感器到幕墙最近边缘的欧氏距离;为所有传感器边缘距离的最大值;为空间敏感系数;为传感器总数; 所述极限学习机算法采用非线性谐振约束至隐层激活函数,激活函数表示为: ; 式中,为极限学习机的隐层激活函数的输出,为极限学习机的隐层激活函数;为极限学习机隐层节点的权重;为极限学习机隐层节点的偏置;为激活函数的输入,表征输入数据对应的特征向量;为谐振效应强度;为谐振效应频率; S4:损伤检测与预测,对训练好的模型进行实时应用,用于对建筑幕墙的健康状态进行损伤检测和预测; S5:可视化展示,将监控数据和模型分析结果以图形化的方式呈现给用户; S6:系统管理与监控,对整个监控系统进行管理、控制与监测。
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