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龙图腾网获悉威海凯思信息科技有限公司申请的专利基于关键帧分析的图像处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510494922.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于关键帧分析的图像处理方法及装置是由滕战胜;张耀化设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关键帧分析的图像处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于关键帧分析的图像处理方法及装置，属于图像数据处理技术领域，用以提升图像处理和传输效率。该方法包括：第一装置获取连续的K帧图像，K帧图像中的第1帧图像为关键帧图像，K帧图像中第1帧图像后的K‑1帧图像为K‑1帧非关键帧图像，K为大于2的整数；第一装置通过神经网络模型对K帧图像进行处理，得到关键帧图像的处理结果以及K‑1帧非关键帧图像各自的处理结果；第一装置向第二装置发送关键帧图像的处理结果以及K‑1帧非关键帧图像各自的处理结果中的部分处理结果，部分处理结果为根据关键帧图像的处理结果确定，关键帧图像的处理结果以及部分处理结果用于恢复K‑1帧非关键帧图像。

本发明授权基于关键帧分析的图像处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于关键帧分析的图像处理方法，其特征在于，应用于第一装置，所述方法包括： 所述第一装置获取连续的K帧图像，所述K帧图像中的第1帧图像为关键帧图像，所述K帧图像中所述第1帧图像后的K-1帧图像为K-1帧非关键帧图像，K为大于2的整数； 所述第一装置通过神经网络模型对所述K帧图像进行处理，得到所述关键帧图像的处理结果以及所述K-1帧非关键帧图像各自的处理结果； 所述第一装置向第二装置发送所述关键帧图像的处理结果以及所述K-1帧非关键帧图像各自的处理结果中的部分处理结果，所述部分处理结果为根据所述关键帧图像的处理结果确定，所述关键帧图像的处理结果以及所述部分处理结果用于恢复所述K-1帧非关键帧图像； 所述第一装置通过神经网络模型对所述K帧图像进行处理，得到所述关键帧图像的处理结果以及所述K-1帧非关键帧图像各自的处理结果，包括： 所述第一装置通过所述神经网络模型对所述关键帧图像进行处理，得到所述关键帧图像的处理结果，所述关键帧图像的处理结果包括按照特征相似性划分的多个特征集合； 所述第一装置通过所述神经网络模型对所述K-1帧非关键帧图像分别进行处理，得到所述K-1帧非关键帧图像各自的处理结果，所述K-1帧非关键帧图像各自的处理结果包括所述K-1帧非关键帧图像各自的多个特征，所述K-1帧非关键帧图像各自的处理结果中的部分处理结果为所述多个特征中与所述多个特征集合相关的部分特征。

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