全美在线(北京)科技股份有限公司姚志峰获国家专利权
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龙图腾网获悉全美在线(北京)科技股份有限公司申请的专利考场多源数据融合的异常行为智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220246B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510494732.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权考场多源数据融合的异常行为智能分析方法及系统是由姚志峰;吉永栋;何柳设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本考场多源数据融合的异常行为智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供考场多源数据融合的异常行为智能分析方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括通过采集考场视频和音频数据，进行多视角骨骼点融合和声源定位以提取特征；构建隐马尔可夫模型和核密度估计进行异常行为识别；基于空间权重系数和小波分解计算座位关联度以识别多人协同作弊；实时推送预警信息。本发明提高了作弊行为识别准确性，实现了多人协同作弊行为的有效检测。
本发明授权考场多源数据融合的异常行为智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.考场多源数据融合的异常行为智能分析方法，其特征在于，包括： 采集考场内的视频数据和音频数据，对每个座位号对应的检测区域进行多视角骨骼点融合和声源定位，提取行为特征序列和声学特征； 基于所述行为特征序列和声学特征构建隐马尔可夫模型，利用核密度估计计算答题和思考状态的分布差异度获得动态自适应权重，通过状态平滑后验概率与个性化正常行为模型的匹配度评估状态行为一致性，结合概率分布熵值在滑动时间窗口内进行异常行为识别； 基于判定为行为异常的座位号与周围座位间的物理距离计算空间权重系数，对相关座位号的行为特征序列和声学特征进行小波分解得到多尺度系数，根据所述多尺度系数建立座位号之间的关联关系，通过递归计算不同时间尺度下座位号之间的行为-声学关联度，结合所述空间权重系数识别具有关联性的异常行为，识别多人协同作弊行为； 将检测到的作弊行为记录并实时推送预警信息。
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