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龙图腾网获悉温州大学申请的专利高校财务数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473239.9，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权高校财务数据管理方法及系统是由黄弦和;刘扬设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本高校财务数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请适用于财务数据管理技术领域，尤其涉及高校财务数据管理方法及系统，该方法包括：获取当前财务数据序列，并基于所述当前财务数据序列，确定当前财务标识序列；根据所述当前财务标识序列，对所述当前财务标识序列的下一周期的每个财务标识进行预测，得到预测财务标识序列；获取实际财务数据序列，并基于所述实际财务数据序列，确定实际财务标识序列；将所述实际财务标识序列与所述预测财务标识序列进行对比，并基于所述实际财务标识序列构建实际资金流转图，判断所述实际财务数据序列中是否存在异常财务数据，得到判断结果。该方法可以快速发现异常财务数据，同时减少人工介入，提高财务管理的智能化程度和数据处理效率。

本发明授权高校财务数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高校财务数据管理方法，其特征在于，包括： 获取当前财务数据序列，并基于所述当前财务数据序列，确定当前财务标识序列；其中，所述当前财务数据序列是基于某一周期内的高校财务数据按照时间顺序排列得到的，所述当前财务标识序列用于表征所述当前财务数据序列中每个财务数据对应的财务标识，所述当前财务标识序列中每个财务标识包括教学周期、五级分类、资金属性和金额，教学周期是通过将财务数据的时间转换为学年编号、学期阶段、教学周次得到的，五级分类是将财务数据按教育部标准划分为大类、中类、小类、专项、子项五个层级，资金属性包括资金来源类型和资金去向类型； 根据所述当前财务标识序列，对所述当前财务标识序列的下一周期的每个财务标识进行预测，得到预测财务标识序列；其中，所述预测财务标识序列包括类别预测结果和金额预测结果，提取每个财务标识的学期阶段特征向量、教学周次特征向量、五级分类特征向量、资金属性特征向量和金额特征向量，基于每个财务标识的学期阶段特征向量和五级分类特征向量，利用分类模型对所述当前财务标识序列的下一周期的每个财务标识的五级分类进行预测，得到类别预测结果，基于每个财务标识的教学周次特征向量、资金属性特征向量和金额特征向量，利用回归模型对所述类别预测结果中每个五级分类对应的金额进行预测，得到金额预测结果； 获取实际财务数据序列，并基于所述实际财务数据序列，确定实际财务标识序列；其中，所述实际财务数据序列为所述当前财务标识序列的下一周期实际收集到的财务数据； 将所述实际财务标识序列与所述预测财务标识序列进行对比，并基于所述实际财务标识序列构建实际资金流转图，判断所述实际财务数据序列中是否存在异常财务数据，得到判断结果； 若所述判断结果指示所述实际财务数据序列中存在异常财务数据，对所述异常财务数据执行异常管理； 其中，所述基于每个财务标识的教学周次特征向量、资金属性特征向量和金额特征向量，利用回归模型对所述类别预测结果中每个五级分类对应的金额进行预测，得到金额预测结果，包括： 基于每个财务标识的资金属性和资金属性特征向量，构建当前资金流动图，并基于所述当前资金流动图，利用图卷积网络生成资金流动特征；其中，所述当前资金流动图的节点为每个财务标识，所述当前资金流动图的边表示资金的流动方向； 基于预设时间窗口，从历史财务数据中提取教学周次尺度特征、学期尺度特征和学年尺度特征，并基于每个财务标识的教学周次特征向量，通过时间注意力机制融合所述教学周次尺度特征、所述学期尺度特征和所述学年尺度特征，得到每个财务标识对应的多尺度特征； 基于所述资金流动特征、每个财务标识对应的多尺度特征和每个财务标识的金额特征向量，利用所述回归模型对所述类别预测结果中每个五级分类对应的金额进行预测，得到金额预测结果；其中，所述回归模型为机器学习模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州大学，其通讯地址为：325000 浙江省温州市瓯海区茶山镇温州高教园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。