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龙图腾网获悉山东省农业科学院申请的专利一种智能化农作物种子活力检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119969003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466351.X，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种智能化农作物种子活力检测方法和系统是由田茜;李冠;贾凯华;王栋;田汝美;宫永超;李娜娜设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化农作物种子活力检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种智能化农作物种子活力检测方法和系统，方法包括：采集并预处理种子数据；提取种子的外观、光谱、硬度和内部质量特征，生成特征集。输入特征集至活力预测模型，获得活力预测值，并动态调整分类阈值以分类种子活力。本发明集成四重特征构建高维特征集，通过纳米压痕仪和X射线CT技术精准表征种子生理活性与机械完整性。引入误差反馈和优化方法，实时响应数据变化，提高分类准确率。通过X射线CT断层扫描实现微米级量化，提升胚发育评估准确率。构建时序神经网络，捕捉特征间动态关系，提前预测种子活力下降趋势，有更好的长期预测稳定性。

本发明授权一种智能化农作物种子活力检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化农作物种子活力检测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集种子数据，并对种子数据进行预处理；所述种子数据包括种子光谱数据、种子360度图像数据、种子硬度数据和种子内部质量图像； S2、对所述种子数据进行特征提取，获得种子的外观特征、光谱特征、硬度特征和内部质量特征，并生成种子特征集； S3、将所述特征集输入至训练好的活力预测模型中获得活力预测值； S4、动态调整分类阈值，并基于所述活力预测值，对种子的活力进行分类； 在步骤S4中动态调整分类阈值包括： S401、根据历史分类准确率，确定初始分类阈值； S402、在每次分类后，计算当前分类准确率，若当前分类准确率高于历史分类准确率，则保持当前分类阈值不变； S403、若当前分类准确率低于历史分类准确率，则根据分类误差动态调整分类阈值，直至当前分类准确率高于或等于历史分类准确率，或达到预设的调整次数上限； 在步骤S403中若当前分类准确率低于历史分类准确率，则根据分类误差动态调整分类阈值包括： S4031、若当前分类准确率是在短期内波动，则使用误差反馈法调整分类阈值； 在步骤S4031中使用误差反馈法调整分类阈值的表达式为： ； 其中，表示更新后的分类阈值，表示是当前分类阈值，表示学习率，表示样本数量，表示第个样本的真实标签，表示第个样本的预测标签，表示预测值对阈值的敏感度方向； S4032、若当前分类准确率是在长期内波动，则结合ROC曲线优化法重新校准分类阈值； S4033、若当前分类准确率是突发异常，则切换至自适应窗口法，动态调整分类阈值； S4034、对调整后的所述分类阈值进行验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省农业科学院，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区工业北路23788号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。