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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利一种动态资源分配及注意力机制的财务单据分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510465831.4，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种动态资源分配及注意力机制的财务单据分类方法是由赵震;胡金龙设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态资源分配及注意力机制的财务单据分类方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种动态资源分配及注意力机制的财务单据分类方法，涉及自然语言处理与文档智能技术领域，包括：基于数值化文本序列，通过逐时间步处理，生成包含局部上下文信息的隐藏状态序列；根据所述隐藏状态序列，筛选关键Token，并动态分配计算资源；对所述关键Token进行全局依赖关系建模，生成语义表示向量；基于所述语义表示向量计算各单据类型的概率分布，根据所述概率分布确定对应的单据类型。

本发明授权一种动态资源分配及注意力机制的财务单据分类方法在权利要求书中公布了：1.一种动态资源分配及注意力机制的财务单据分类方法，其特征在于，包括: 基于数值化文本序列，通过逐时间步处理，生成包含局部上下文信息的隐藏状态序列； 根据所述隐藏状态序列，筛选关键Token，并动态分配计算资源，具体为： 对每个时间步t的隐藏状态，通过全连接层和非线性激活函数生成中间向量： 其中，和为可学习参数； 对中间向量进一步通过全连接层计算原始注意力得分： 其中，是可学习的注意力向量； 通过Softmax函数将得分转换为归一化的注意力权重，确保所有Token的权重之和为1： 设置预设阈值θ，筛选出注意力权重的Token作为关键Token； 对所述关键Token进行全局依赖关系建模，生成语义表示向量； 通过全连接层对每个时间步的隐藏状态进行线性变换，并使用Tanh激活函数生成中间向量； 再通过另一个全连接层计算注意力权重，最后通过Softmax归一化得到每个Token的权重值； 根据预设阈值，筛选出权重值高于所述预设阈值的Token作为关键Token； 根据关键Token的数量与总Token数量的比值，乘以预设的资源放大系数，动态调整后续计算资源的比例； 对关键Token对应的隐藏状态分配不同维度的嵌入向量，或通过改变计算层的结构来提升对关键信息的处理能力； 基于所述语义表示向量计算各单据类型的概率分布，根据所述概率分布确定对应的单据类型； 具体为：动态计算关键Token与非关键Token的资源分配比例： 其中，：关键Token数量m与总Token数量N的比值；：预设的资源放大系数，通过业务需求或实验数据设定； 若总Token数N=20，关键Token数m=8，则r=0.4；若γ=1.5，则关键资源比例为0.4×1.5=0.6，即60%的资源分配给关键Token； 在高风险场景中，设置γ=2.0，确保关键信息的高精度处理；在低风险场景中，设置γ=1.0，平衡速度与资源消耗； 根据硬件状态（如GPU显存占用率）动态调整γ： 当显存占用率超过80%时，自动降低γ以释放资源； 对关键Token和非关键Token分配不同维度的嵌入向量，以增强关键信息的表达能力： 关键Token嵌入： 非关键Token嵌入： 通过改变关键Token路径的计算层结构，提升其处理能力： 关键Token路径： 可添加残差连接（ResidualConnection）或注意力机制增强特征表达： 非关键Token路径： 关键Token的计算任务分配到GPU核心，非关键Token使用CPU； 非关键Token的中间结果仅保留压缩版本，释放显存空间。

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