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龙图腾网获悉天津工业大学;栢特数智(河北)科技有限公司申请的专利带式输送机托辊故障声音检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458085.6，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权带式输送机托辊故障声音检测方法和系统是由李现国;王福宇;刘意;厉振宇;孟德军设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本带式输送机托辊故障声音检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种带式输送机托辊故障声音检测方法和系统，涉及无损故障检测领域，包括：获取声音信号的时频域特征图X；通过多个不同尺寸的卷积层对X进行特征提取，得到多尺度特征图；将依次通过第一Ghost模块、深度卷积层、空间通道协同注意力模块和第二Ghost模块进行空间维度和通道维度的更深层次的故障特征映射，得到高层语义特征图；将输入到分类器模块中以获取分类结果，并利用交叉熵损失函数和重参数化训练方法完成模型的训练，得到故障检测模型；对待检测的声音信号执行短时傅里叶变换后，输入到训练后的故障检测模型中，以获取故障诊断结果。本发明提高了带式输送机托辊故障检测的准确性和实时性。

本发明授权带式输送机托辊故障声音检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种带式输送机托辊故障声音检测方法，其特征在于，包括： 信号采集：采集带式输送机托辊运行时的声音信号； 时频域变换：对所述声音信号进行短时傅里叶变换得到声音信号的时频域特征图X； 多尺度特征提取：通过多个不同尺寸的卷积层对所述时频域特征图X进行特征提取，获取多种尺度的特征图fi，将所述特征图fi在通道维度上进行拼接，得到多尺度特征图FC；所述多尺度特征提取的步骤，具体包括：所述时频域特征图X并行通过3×3卷积层、5×5卷积层和7×7卷积层，各卷积层输出通道数都为16；将经过第i个卷积层的输出特征图记为fi，然后将fi在通道维度上进行拼接，得到融合后的多尺度特征图FC； 高层语义提取：将所述多尺度特征图FC依次通过第一Ghost模块、深度卷积层、空间通道协同注意力模块和第二Ghost模块进行空间维度和通道维度的更深层次的故障特征映射，得到高层语义特征图FH； 特征分类：将所述高层语义特征图FH输入到分类器模块中以获取分类结果，并利用交叉熵损失函数和重参数化训练方法完成模型的训练，得到故障检测模型； 故障检测：对待检测的声音信号执行短时傅里叶变换后，输入到训练后的故障检测模型中，以获取故障诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津工业大学;栢特数智(河北)科技有限公司，其通讯地址为：300382 天津市西青区宾水西道399号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。