买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西理工大学申请的专利基于物联网的环境监测用废水检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119936338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510442787.5，技术领域涉及：G01N33/18；该发明授权基于物联网的环境监测用废水检测方法及系统是由高增润;詹玮;张彬;周波;张启忠;何晓冬设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的环境监测用废水检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及废水监测技术领域，具体为基于物联网的环境监测用废水检测方法及系统，包括以下步骤：收集环境监测过程中的废水污染物浓度和水流速度数据，计算污染物浓度变化速率，结合水流速度趋势判断污染物扩散状态，得到污染物空间扩散状态特征。本发明中，通过物联网设备实时监测和数据分析，加速对污染源和污染扩散趋势的判定，特别是在多区域污染物浓度变化速率的计算和比对，增强污染物来源的交叉识别，使得污染源的定位更为精确，通过动态追踪和反向溯源技术，能够精准地确定污染物的流向，通过分析污染物浓度的时间序列变化，记录和识别污染物浓度的异常变化区间，进一步加强环境风险评估的准确性和时效性。

本发明授权基于物联网的环境监测用废水检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的环境监测用废水检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：收集环境监测过程中的废水污染物浓度和水流速度数据，计算污染物浓度变化速率，结合水流速度趋势判断污染物扩散状态，得到污染物空间扩散状态特征； S2：基于所述污染物空间扩散状态特征，利用物联网水体监测设备的污染物组分特征数据，识别污染物组分浓度梯度方向变化，对污染物浓度变化速率与水流方向进行匹配，得到污染物跨区域关联识别结果； S3：根据所述污染物跨区域关联识别结果，识别废水旋流中心偏移轨迹，根据废水的污染物流动路径进行空间位置匹配，反向追踪污染物流入水体的来源，生成污染物流向动态溯源轨迹； S4：基于所述污染物流向动态溯源轨迹，提取污染物浓度随时间序列变化的数据，将所述污染物浓度变化速率与正常污染扩散速率数据进行比对，记录污染物浓度异常变化区间，识别污染物来源异常情况，得到污染物来源异常记录； 所述污染物流向动态溯源轨迹的获取步骤具体为： S311：通过所述污染物跨区域关联识别结果，分析水流速度在差异化流域节点的变化趋势，计算多流域节点的水流速度变化率，并筛选水流速度波动的流域节点，得到流域节点水流速度变化信息； S312：根据所述流域节点水流速度变化信息，分析废水旋流中心的位置偏移轨迹，识别差异化时间节点下的旋流中心坐标，采用公式： ； 计算旋流中心偏移速率值，并分析旋流中心偏移速率的变化趋势，获取废水旋流中心偏移轨迹数据； 其中，代表旋流中心偏移速率，、代表第位置的旋流中心坐标，、代表第位置的旋流中心坐标，代表第位置的时间节点，代表第位置的时间节点，为监测点的总数； S313：采用所述废水旋流中心偏移轨迹数据，根据污染物流动路径进行空间位置匹配，识别污染物流入水体的源头区域，得到污染物流向动态溯源轨迹。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西理工大学，其通讯地址为：341000 江西省赣州市红旗大道86号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。