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龙图腾网获悉北京弥天科技有限公司申请的专利基于双重DQN网络的热轧生产调度方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436616.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于双重DQN网络的热轧生产调度方法、系统及电子设备是由李晨铄;孔航飞;周哲文;李伟;蔡茂;刘一锦;邵财盛设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双重DQN网络的热轧生产调度方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于双重DQN网络的热轧生产调度方法、系统及电子设备，涉及生产调度技术领域。该方法包括如下步骤：收集历史热轧生产数据集并对其预处理；将预处理后的历史热轧生产数据集按照预定比例划分训练集和测试集；构建双重DQN网络，结合最小化轧制单元数量、最小化规格跳变成本和最小化未排入板坯惩罚三个目标，设计综合奖励函数；利用训练集和测试集分别训练和验证双重DQN网络，得到调度优化模型；将当前生产批次下的板坯规格信息、生产需求信息、约束条件信息输入至调度优化模型，由调度优化模型输出最优动作策略；求解最优动作策略得到最优生产调度方案。本方法可以在小样本数据情况下快速获得高质量的热轧生产调度方案。

本发明授权基于双重DQN网络的热轧生产调度方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于双重DQN网络的热轧生产调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 收集历史热轧生产数据集，包括板坯规格信息、生产需求信息、约束条件信息； 对所述历史热轧生产数据集进行预处理，使得所述板坯规格信息、生产需求信息、约束条件信息在相同尺度上； 将预处理后的历史热轧生产数据集按照预定比例划分训练集和测试集； 构建双重DQN网络，结合最小化轧制单元数量、最小化规格跳变成本和最小化未排入板坯惩罚三个目标，设计综合奖励函数；所述综合奖励函数R的表达式如下： 式中，为轧制单元数量，表示轧制批次数量，表示每个轧制批次中的轧制单元数量；为已排入板坯数量；为权重系数，非负且； 为第i个与第i+1个板坯间的规格跳变成本： 式中，与、与、与分别为第i个与第i+1个板坯之间的宽度、厚度、硬度跳变成本；是宽度、厚度、硬度三种规格属性的权重，非负且； 为未排入板坯的总惩罚： 式中，为未排入板坯的数量；为单个未排入板坯的惩罚值； 所述双重DQN网络由Q网络和目标网络组成，利用加权TD误差训练Q网络和目标网络的权重参数，计算式如下： 式中，为样本的加权TD误差；、分别表示Q网络和目标网络的权重参数；s、分别为当前状态和下一个状态；a、分别为当前动作和下一个可能动作；r为从状态s执行动作a后获得的奖励；A是动作空间；为折扣因子；为Q网络的预测值；为目标网络的预测值；是超参数，用于放大获得奖励的状态-动作对的权重； 利用训练集和测试集分别训练和验证所述双重DQN网络，得到调度优化模型； 将当前生产批次下的板坯规格信息、生产需求信息、约束条件信息输入至所述调度优化模型，由所述调度优化模型输出最优动作策略； 求解所述最优动作策略，得到最优生产调度方案。

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