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龙图腾网获悉杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院);北京航空航天大学申请的专利基于张量分解的故障多次诊断推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510432221.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于张量分解的故障多次诊断推理方法及系统是由程玉杰;胡峥;常一;吕琛设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于张量分解的故障多次诊断推理方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于张量分解的故障多次诊断推理方法及系统，属于故障预测与健康管理技术领域。方法包括：步骤1：依据专家经验构建初始故障知识图谱；步骤2：利用张量分解对初始故障知识图谱中的实体和边进行向量化得到故障向量知识图谱；步骤3：获取待检测故障现象，计算该待检测故障现象故障向量知识图谱中的所有实体的相似度，故障向量知识图谱中与待检测故障现象相似度最高的实体通过边直接相连的所有实体视同为与该待检测故障现象的相连的一跳实体集。通过本发明能够诊断出针对故障现象的全面的故障原因。

本发明授权基于张量分解的故障多次诊断推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于张量分解的故障多次诊断推理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：依据专家经验梳理针对系统故障现象的故障模式，将故障模式分解成多个故障元，针对每个故障元梳理多个故障原因；将故障现象、故障元和故障原因作为实体，故障现象和故障元的关系、故障元和故障原因的关系为边构建初始故障知识图谱； 步骤2：利用张量分解对初始故障知识图谱中的实体和边进行向量化得到故障向量知识图谱，包括：对初始故障知识图谱中故障向量三元组和随机替换向量三元组中的头实体或尾实体的向量生成的假三元组向量进行扰动并通过下式计算扰动损失： ，式中，h表示头实体的向量，r表示关系的向量，t表示尾实体的向量；D为真实存在的三元组集合，为负例三元组集合，为第一超参数， 并判断总的损失是否最小，若最小，利用测试故障三元组中的向量进行验证，验证合格，初始故障知识图谱中的实体和关系赋值了固定的向量，其中L为：，式中，三元组向量的正向损失函数；为假三元组向量的负向损失函数；表示取正部；为第二超参数； 步骤3：获取待检测故障现象，计算该待检测故障现象故障向量知识图谱中的所有实体的相似度，向量知识图谱中与待检测故障现象相似度最高的实体通过边直接相连的所有实体视同为与该待检测故障现象的相连的一跳实体集，记作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院);北京航空航天大学，其通讯地址为：311115 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。