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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利一种基于微藻生长预测的水处理优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119954315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510425769.6，技术领域涉及：C02F3/32；该发明授权一种基于微藻生长预测的水处理优化方法及系统是由邹小彤;徐开伟;方长青;赵少华;刘轲设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于微藻生长预测的水处理优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生物污水处理技术领域，特别是一种基于微藻生长预测的水处理优化方法及系统。获取目标水处理区域的实时水质污染参数集以及实时水环境数据，利用实时水环境数据构建实时水环境模拟场，通过实时水环境模拟场模拟生成微藻未来生长模型并进行实时水质污染参数集的空间哈希编码分析优化处理污染水质；结合实时水质污染参数集以及实时水环境数据构建目标水处理区域的实时水质污染规模热力模型，通过实时水质污染规模热力模型查询判定局部水处理区域的水质污染规模异常与否执行微藻生长调节的污水处理。本发明能够通过分析微藻生长净化污水性能对其执行相应的水处理操作，确保水治理合理化，有效改善水体质量。

本发明授权一种基于微藻生长预测的水处理优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于微藻生长预测的水处理优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S102：获取目标水处理区域的若干种环境参数以及微藻的若干个生长参数，通过逐一多元回归计算与残差分裂梯度优化所述每种环境参数与每个生长参数训练微藻生长预测模型并进行未来预测，得到微藻处于未来水处理节点时的未来生长趋势以及未来代谢产量； S104：提取水质中一种或者多种污染成分的多个历史浓度检测参数，基于所述未来生长趋势以及未来代谢产量限制下对每个历史浓度检测参数逐一Logistic映射迭代，得到微藻对目标水处理区域中水质的净化性能； S106：获取目标水处理区域的实时水质污染参数集以及实时水环境数据，利用实时水环境数据构建实时水环境模拟场，通过实时水环境模拟场模拟生成微藻未来生长模型并进行实时水质污染参数集的空间哈希编码分析优化处理污染水质； S108：结合实时水质污染参数集以及实时水环境数据构建目标水处理区域的实时水质污染规模热力模型，通过实时水质污染规模热力模型查询判定局部水处理区域的水质污染规模异常与否执行微藻生长调节的污水处理； 其中，所述S104步骤，具体包括以下步骤： 获取目标水处理区域的治理日志与治理任务，根据治理任务获取目标水处理区域的水质中需要改善处理的一种或者多种污染成分； 通过所述治理日志提取微藻的未来生长趋势以及未来代谢产量置于污染水质时一种或者多种污染成分的多个历史浓度检测参数，并获取在线传感器的预设检测策略； 根据预设检测策略提取在线传感器对于每一历史浓度检测参数的检测节点间隔，基于所述检测节点间隔上因微藻的未来生长趋势和未来代谢产量致使目标水处理区域中污染水质的一种或者多种污染成分检测到各历史浓度检测参数的准则进行规律分析，得到微藻生长影响污染水质的时序规律； 基于所述未来生长趋势和未来代谢产量构造变量控制参数矩阵，引入Logistic映射算法，基于时序规律在Logistic映射算法中逐一初始化映射一种或者多种污染成分的多个历史浓度检测参数与变量控制参数矩阵中每一变量控制参数的状态变量，生成微藻生长影响污染水质的Logistic映射递归方程； 迭代求解所述Logistic映射递归方程，并根据时序规律预设周期参照阈值，若未来生长趋势和未来代谢产量对于历史浓度检测参数的周期性变化收敛达到周期参照阈值时则停止迭代操作，此时输出一系列迭代轨迹； 根据一系列迭代轨迹绘制轨迹分岔图，分析所述轨迹分岔图中的轨迹走向确定出微藻在未来生长趋势与未来代谢产物条件下对目标水处理区域中污染水质的净化性能。

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