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龙图腾网获悉江西省肿瘤医院(江西省第二人民医院、江西省癌症中心)申请的专利一种基于多模态数据的肺癌脑转移识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413570.1，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于多模态数据的肺癌脑转移识别方法及系统是由张云;简俊明;黄玉玲设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据的肺癌脑转移识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多模态数据的肺癌脑转移识别方法及系统，该方法通过获取用户的临床病理数据、肺部CT影像数据以及脑部多参数MRI影像数据，并分别进行数据预处理；对预处理后的数据进行异常检测，得到对应的异常分数；将各类异常分数进行加权后，进行归一化处理，得到综合异常分数；根据最大化约登指数，确定肺癌脑转移风险的预测阈值；将综合异常分数与预测阈值进行比较，确定预测结果；当预测结果显示用户为肺癌脑转移患者，则将预处理后的脑部多参数MRI影像数据分隔为若干预设尺寸的区域，并分别进行重建误差的计算；将各区域的重建误差进行映射，生成误差映射图，以反映肺癌脑转移高风险区域。

本发明授权一种基于多模态数据的肺癌脑转移识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的肺癌脑转移识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户的临床病理数据、肺部CT影像数据以及脑部多参数MRI影像数据，并分别进行数据预处理； 对预处理后的数据进行异常检测，得到对应的异常分数，其中，通过自编码器对预处理后的临床病理数据进行异常检测，通过Transformer自编码器对预处理后的肺部CT影像数据和预处理后的脑部多参数MRI影像数据进行异常检测； 将各类异常分数进行加权后，进行归一化处理，得到综合异常分数； 根据最大化约登指数，确定肺癌脑转移风险的预测阈值； 将所述综合异常分数与所述预测阈值进行比较，确定预测结果； 当预测结果显示用户为肺癌脑转移患者，则获取预处理后的脑部多参数MRI影像数据，将预处理后的脑部多参数MRI影像数据分隔为若干预设尺寸的区域，并分别进行重建误差的计算； 将各区域的重建误差进行映射，生成误差映射图，以反映肺癌脑转移高风险区域； 根据各区域的重建误差和综合异常分数，确定增强评分； 判断所述增强评分是否高于阈值； 若判断所述增强评分高于阈值，则将所述增强评分高于阈值的区域确定为最终的肺癌脑转移高风险区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省肿瘤医院(江西省第二人民医院、江西省癌症中心)，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区北京东路519号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。