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龙图腾网获悉浙江中舟智能科技有限公司申请的专利一种基于物联网的智慧商圈管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510396822.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于物联网的智慧商圈管理方法及系统是由俞伟良;杨海;朱思晨设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的智慧商圈管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的智慧商圈管理方法及系统，涉及物联网技术领域，该管理方法的步骤包括：收集目标商圈的热度指标，并通过物联网技术将热度指标传输至数据库，展示对比结果；其技术要点为：将经过加密存储的热度指标输入热度指向计算模型，输出各商圈的热度指数，并与对标且动态设定的标准阈值进行对比，确保比对结果的准确和有效，当针对性的反映出对应商圈的负荷，即热度指数超标时，自动触发报警调度策略，从商圈的角度，调出预先制定的人员调度计划，有效应对商圈拥堵或安全事故，还能够通过为其他周边商圈进行推流，从顾客的角度考虑，实现人员分流，确保人员活动的安全性。

本发明授权一种基于物联网的智慧商圈管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智慧商圈管理方法，其特征在于，步骤如下： 收集目标商圈的热度指标，并通过物联网技术将热度指标传输至数据库； 对各个目标商圈的热度指标进行预处理，输入至搭建的热度指向计算模型，输出各个热度指数，将各个热度指数与对应设定的标准阈值进行对比，展示对比结果； 在热度指向计算模型中，所运行的公式为： ； 式中，表示对应目标商圈的热度指数，其中，i表示对应目标商圈的编号，fc、pr以及cq分别表示车流量、人流量以及消费数据；对应设定标准阈值的过程如下：获取对应目标商圈的规模；搭建规则引擎，设定如下公式来生成标准阈值： ； 式中，k、b均为常数，均大于0，ms表示对应目标商圈的规模 当对比结果显示超标，则触发报警调度策略，用于管理人流； 监测各目标商圈的活动情况，筛选出满足约定条件且未超标的目标商圈，将其作为执行活动推广机制的对象，并利用机器学习算法评估推广效果，以反馈式优化活动推广机制；约定条件如下：条件一：存在活动期间重叠；条件二：以超标商圈为中心，设定半径内的其他商圈未超标； 反馈式优化活动推广机制中，反馈调整过程如下： 对预测的销售额和预期目标进行无量纲化处理； 设增添的广告投放量为ΔA，则新的广告投放量A_new=A_base+ΔA；其中，A_base为筛选出的目标商圈制定额外的推广量，即初始投放量； 构建如下公式来估算增添的广告投放量ΔA： ； 式中，S_target、S_pred、S_base以及S_initial分别表示为预期目标、当前推广活动下的预测的销售额、在A_base投放量下的实际销售额以及投放前的销售额；执行的活动推广机制内容如下：为筛选出的目标商圈制定额外的推广量，包括增加定量的广告投放；利用机器学习算法评估推广效果的过程为：收集广告投放数据：记录广告的展示次数、点击次数和转化次数；选择特征：将广告的展示次数、点击率和转化率作为选定特征；其中，点击率=点击次数展示次数，转化率=转化次数点击次数；构建回归模型：以选定特征作为输入，以广告投放期间的销售额作为输出，构建回归模型来预测销售额，并使用历史数据对模型进行训练，通过实时调整模型参数，以使回归模型拟合数据并预测推广效果；评估推广效果：利用训练好的回归模型预测当前活动推广机制下的销售额，与预期目标进行比较，当预测的销售额未超过预期目标时，则反馈式优化活动推广机制。

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