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龙图腾网获悉南方医科大学申请的专利一种胸部CT图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510352298.0，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种胸部CT图像处理方法是由饶栓;门碧莹;徐明辉设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种胸部CT图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种胸部CT图像处理方法，涉及图像处理领域，包括：基于呼吸监测记录，将扫描时区划分为Q个呼时区和Q个吸时区，对待处理胸部CT图像进行划分、聚类和标识，获取2Q局部CT图像集；基于卷积神经网络构建Q个呼伪影消除插件和Q个吸伪影消除插件；对2Q局部CT图像集进行伪影映射消除，得到2Q标准局部CT图像集，融合得到重建胸部CT图像。通过本发明可以解决传统图像处理方法难以在细粒度层面上捕捉到不同呼吸阶段的差异，导致无法精准消除图像中呼吸伪影的技术问题；通过将图像划分为多个呼吸时区，并使用深度学习模型消除伪影，可以显著提高呼吸伪影消除的精细度和准确性，有效提高胸部CT图像质量和精度。

本发明授权一种胸部CT图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种胸部CT图像处理方法，其特征在于，方法包括： 获取待处理胸部CT图像，以及CT扫描时的逐层移动扫描记录和呼吸监测记录； 基于所述呼吸监测记录，将扫描时区划分为Q个呼时区和Q个吸时区，根据所述Q个呼时区和Q个吸时区对所述待处理胸部CT图像进行划分、聚类和标识，获取2Q局部CT图像集； 在Q个呼阶段中随机选取第一呼阶段，并获取第一呼阶段的第一胸部扩展比例；以所述第一胸部扩展比例为特征约束，检索历史时区内的胸部CT扫描日志，检索的目标是找到与当前扩展比例最为相似的历史数据，采集多个用户的样本第一局部CT图像，所述样本第一局部CT图像是从所述历史时区内与所述第一胸部扩展比例相匹配的图像中选出的，并获取多个用户的样本第一标准局部CT图像，得到样本第一局部CT图像集和样本第一标准局部CT图像集，其中，标准局部CT图像为无呼吸干扰的胸部CT图像；将所述样本第一局部CT图像集和样本第一标准局部CT图像集作为样本数据集，并等分为K份，得到K份训练集，其中，K为大于10的整数；采用所述K份训练集，分别对卷积神经网络进行监督训练，直至模型收敛，得到K个第一呼伪影消除分支，集成构建第一呼伪影消除插件； 基于所述第一呼伪影消除插件，分别对所述Q个呼阶段和Q个吸阶段进行分析，得到Q个呼伪影消除插件和Q个吸伪影消除插件，组合构建呼吸伪影消除模型； 利用所述Q个呼伪影消除插件和Q个吸伪影消除插件，在所述2Q局部CT图像集中随机选取第一呼阶段或第一吸阶段的第一局部CT图像集，并匹配得到第一伪影消除插件，其中，第一伪影消除插件为第一呼伪影消除插件或第一吸伪影消除插件； 获取用户体重指数，并计算所述用户体重指数与预设标准体重指数的偏差比例，得到个体偏差系数； 将1与所述个体偏差系数之和乘以预定选取数量取整，得到P，其中，预定选取数量为5；P小于等于K； 在所述第一伪影消除插件的K个伪影消除分支内随机选取P个伪影消除分支，对所述第一局部CT图像集进行伪影消除，均值计算后输出第一标准局部CT图像集，添加至2Q标准局部CT图像集，融合后得到重建胸部CT图像，作为图像处理结果。

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