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龙图腾网获悉西安文理学院申请的专利一种基于激光熔覆仿真模型的叶片修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510349508.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于激光熔覆仿真模型的叶片修复方法及系统是由赖章宇;付福兴设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于激光熔覆仿真模型的叶片修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于激光熔覆仿真模型的叶片修复方法及系统，涉及了叶片修复技术领域，建立激光熔覆仿真模型，设定高速激光熔覆工艺参数作为模型变量输入激光熔覆仿真模型，模拟不同参数组合下的激光熔覆过程，并获取熔覆层的仿真结果，制备不同工艺参数组合下的熔覆试样并进行特征分析，记录相关分析数据，基于相关分析数据，建立工艺参数组合与叶片涂层性能之间对应映射关系的性能预测模型，以预测不同工艺参数组合下叶片的涂层性能，结合叶片具体服役环境条件，设定性能约束条件，对工艺参数组合进行寻优，确定最佳制备工艺参数组合，对实际损伤叶片进行激光熔覆修复，实时监测激光熔覆过程，决定是否进行干预，修复完成后进行质量检测。

本发明授权一种基于激光熔覆仿真模型的叶片修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于激光熔覆仿真模型的叶片修复方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：建立激光熔覆仿真模型，并设定模型参数，设定高速激光熔覆工艺参数作为模型变量输入至激光熔覆仿真模型中，模拟不同参数组合下的激光熔覆过程，并获取熔覆层的仿真结果； 步骤S2：根据仿真结果，制备不同工艺参数组合下的熔覆试样，对熔覆试样进行特征分析，并记录相关分析数据； 步骤S3：基于相关分析数据，建立工艺参数组合与叶片涂层性能之间对应映射关系的性能预测模型，基于试验数据对性能预测模型进行操作，预测不同工艺参数组合下叶片的涂层性能； 步骤S4：结合叶片具体服役环境条件，设定性能约束条件，以涂层性能综合最优为目标，对工艺参数组合进行寻优，确定最佳制备工艺参数组合，包括：叶片具体服役环境条件包括温度条件、力学载荷条件以及腐蚀环境条件；设定性能约束条件，包括叶片硬度、残余应力、缺陷率、激光功率、激光扫描速度以及送粉速度各自对应的阈值区间或端点阈值组成；设定叶片的涂层性能处于优秀的性能等级，作为涂层性能综合最优的目标，根据涂层综合性能最优的目标、叶片具体服役环境条件以及性能约束条件构建多目标优化模型；将不同工艺参数组合作为多目标优化模型的调试数据，由多目标优化模型实时获得涂层指标系数，设置优秀量化值，当涂层指标系数≥优秀量化值时，筛选当前的工艺参数组合作为待选数据，整合全部的待选数据生成待选数据集，设置待选数据集的寻优条件；当涂层指标系数＜优秀量化值时，剔除相应的工艺参数组合； 步骤S5：采用最佳制备工艺参数组合，对实际损伤叶片进行激光熔覆修复，实时监测激光熔覆过程的关键工作参数，并决定是否进行干预，修复完成后，对叶片进行质量检测，包括：采用最佳制备工艺参数操作激光熔覆相关设备，对实际损伤叶片进行激光熔覆修复，并对激光熔覆过程实时监测，获取激光熔覆修复过程的全部监测对象，以及每个监测对象的监测参数；每个监测对象的监测参数整合作为激光熔覆过程的关键工作参数；监测对象包括熔池温度、熔池形貌、粉末输送以及激光功率；根据关键工作参数决定是否对激光熔覆修复过程进行干预；若熔池温度、熔池形貌、粉末输送以及激光功率存在任一不达标，则决定调整激光熔覆相关设备，对激光熔覆修复过程进行干预，否则，则决定不进行干预；当叶片修复完成后，对叶片进行质量检测，质量检测包括表面缺陷检测以及内部缺陷检测，并在质量检测完成后生成叶片的质量检测报告。

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