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龙图腾网获悉中国科学院苏州生物医学工程技术研究所申请的专利质谱仪参数优化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510331303.X，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权质谱仪参数优化方法、装置、设备及存储介质是由张远清;刘广才;王晶;郭宇;程文播;唐玉国设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本质谱仪参数优化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及分析仪器技术领域，公开了一种质谱仪参数优化方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取初始化的目标种群，目标种群中的个体为多维向量，多维向量是由多个质谱仪参数的组合构成的向量；使用改进的差分进化算法，对目标种群中的个体进行迭代更新，直至满足以下结束条件中的一个：迭代次数达到第一设定值、最优适应度值连续未更新的次数达到第二设定值；其中，最优适应度值为最新的目标种群中各个个体对应的适应度值中的最优值，个体对应的适应度值基于个体对应的质谱峰强度值确定；将最优适应度值对应的最优个体中的质谱仪参数，确定为最优的质谱仪参数。本发明能够提升质谱仪参数寻优的速度和准确率，节省时间和人员成本。

本发明授权质谱仪参数优化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种质谱仪参数优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取初始化的目标种群，所述目标种群中的个体为多维向量，所述多维向量是由多个质谱仪参数的组合构成的向量； 使用改进的差分进化算法，对所述目标种群中的个体进行迭代更新，直至满足以下迭代更新结束条件中的一个：迭代次数达到第一设定值、最优适应度值连续未更新的次数达到第二设定值；其中，所述最优适应度值为最新的所述目标种群中各个所述个体对应的适应度值中的最优值，所述个体对应的适应度值基于所述个体对应的质谱峰强度值确定； 将所述最优适应度值对应的最优个体中的质谱仪参数，确定为最优的质谱仪参数； 其中，所述使用改进的差分进化算法，对所述目标种群中的个体进行迭代更新，包括： 在当前次迭代更新过程中，按照所述个体对应的适应度值，对所述目标种群中的所述个体进行子种群划分，得到多个子种群； 针对目标个体采用变异操作，得到对应的变异个体；所述目标个体所属的所述子种群不同，采用的变异操作不同； 对所述变异个体和所述变异个体对应的目标个体，执行交叉操作，得到对应的试验个体； 若所述试验个体对应的适应度值优于对应的所述目标个体，则使用所述试验个体替换所述目标个体； 所述多个子种群包括第一子种群、第二子种群和第三子种群，且所述第一子种群中的所述个体的适应度值优于所述第二子种群中的所述个体的适应度值，所述第二子种群中的所述个体的适应度值优于所述第三子种群中的所述个体的适应度值； 所述针对目标个体采用变异操作，得到对应的变异个体，包括： 若所述目标个体属于所述第一子种群，则采用第一变异操作，所述第一变异操作为：在当前最优个体附近随机搜索，且随着迭代过程的推进，在所述当前最优个体附近随机搜索的范围逐渐减小； 若所述目标个体属于所述第二子种群，则采用第二变异操作，所述第二变异操作为：朝当前最优个体方向前进并兼顾随机方向搜索； 若所述目标个体属于所述第三子种群，则采用第三变异操作，所述第三变异操作为：在全局范围内重新随机生成新的个体； 所述个体对应的质谱峰强度值是通过以下方法计算得到： 获取质量轴的初始值和质量分辨率的初始值； 基于所述质量轴的目标值和初始值，调整所述质量轴对应的第一电压值；基于调整后的所述第一电压值，获取对应的质量轴当前值；若所述质量轴当前值与所述质量轴的目标值之间的偏差不满足第一终止条件，则继续基于所述质量轴的目标值和所述质量轴当前值，调整所述第一电压值，直至最新的质量轴当前值与所述质量轴的目标值之间的偏差满足所述第一终止条件； 基于所述质量分辨率的目标值和初始值，调整所述质量分辨率对应的第二电压值；基于调整后的所述第二电压值，获取对应的质量分辨率当前值；若所述质量分辨率当前值与所述质量分辨率的目标值之间的偏差不满足第二终止条件，则继续基于所述质量分辨率的目标值和所述质量分辨率当前值，调整所述第二电压值，直至最新的质量分辨率当前值与所述质量分辨率的目标值之间的偏差满足所述第二终止条件； 在所述质量轴当前值与所述质量轴的目标值之间的偏差满足所述第一终止条件，且所述质量分辨率当前值与所述质量分辨率的目标值之间的偏差满足所述第二终止条件时，基于所述质量轴当前值和所述质量分辨率当前值，获取对应的所述质谱峰强度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区科灵路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。