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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利充电站设计方法、充电站设计系统及充电站获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322283.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权充电站设计方法、充电站设计系统及充电站是由赵亚俊;薛鹏;田益坤;蒋飞龙;骆祖信;何静萱;卜飞飞;秦海鸿设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本充电站设计方法、充电站设计系统及充电站在说明书摘要公布了：本申请公开了一种充电站设计方法、充电站设计系统及充电站，属于新能源汽车充电设施与可再生能源综合利用技术领域，包括，获取实时的气象数据以及负载数据。对气象数据及负载数据进行预处理，得到预处理数据；对预处理数据进行特征提取得到预测特征。建立能源发电功率和负载需求的预测模型，根据预测特征，采用建立好的预测模型得到未来时刻的风能发电预测功率、太阳能发电预测功率和负载需求预测功率。基于预测模型的预测功率结果、气象传感器数据以及预设控制规则，选择能源调度策略。执行选择的能源调度策略，调节充电站的工作模式。本申请提升了充电站的能源利用效率、经济性和稳定性，同时降低了运营成本和环境影响。

本发明授权充电站设计方法、充电站设计系统及充电站在权利要求书中公布了：1.一种充电站设计方法，其特征在于，包括， 步骤S1：获取实时的气象数据以及负载数据； 步骤S2：对所述气象数据及所述负载数据进行预处理，得到预处理数据；对所述预处理数据进行特征提取得到预测特征； 步骤S3：建立能源发电功率和负载需求的预测模型，根据所述预测特征，采用建立好的预测模型得到未来时刻的初始风能发电预测功率、初始太阳能发电预测功率和初始负载需求预测功率； 步骤S4：基于所述预测模型的预测功率结果、气象传感器数据以及预设控制规则，选择能源调度策略； 步骤S5：执行选择的能源调度策略，调节充电站的工作模式； 所述步骤S2中，所述特征提取之后，还包括：计算提取的特征的权重，选取权重靠前的特征作为所述预测特征；所述预测特征包括：归一化风速、归一化太阳辐照度、标准化温度、小时周期、负载功率一阶差分、负载功率； 所述步骤S3中，采用长短时记忆网络模型建立能源发电能力和负载需求的预测模型，所述预测模型的输入为所述预测特征，所述预测模型的输出为未来时刻的初始风能发电预测功率、初始太阳能发电预测功率、初始负载需求预测功率；预测模型中网络参数为3层长短时记忆网络层，每层长短时记忆网络层的单元数分别为128、64和32； 所述预测模型输出预测功率结果之后，还包括：对所述初始风能发电预测功率、所述初始太阳能发电预测功率进行修正，得到修正风能发电预测功率、修正太阳能发电预测功率。

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