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龙图腾网获悉苏州奥克思光电科技有限公司申请的专利一种电路板背钻孔STUB检测方法及检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322412.5，技术领域涉及：G01N23/046；该发明授权一种电路板背钻孔STUB检测方法及检测系统是由王波设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电路板背钻孔STUB检测方法及检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电路板背钻孔STUB检测方法及检测系统，检测方法包括以下步骤：获取利用电子计算机断层扫描技术对待检测的电路板进行扫描而生成的横断面图像集，横断面图像集包括按照横断面所在高度顺序排列的多个横断面图像；按照顺序分析图像集中的横断面图像，确定剩余Stub的端的所在位置，记作第一位置；确定与剩余Stub电连接的、距离剩余Stub的端最近的层的所在位置，记作第二位置；计算第一位置与第二位置之间的距离，以确定背钻孔Stub是否合格。本发明利用断层扫描技术和人工智能技术精确地检测背钻孔内的Stub与信号层的位置关系，无需昂贵的相机、无需破坏电路板成品。

本发明授权一种电路板背钻孔STUB检测方法及检测系统在权利要求书中公布了：1.一种电路板背钻孔Stub检测方法，其特征在于，对背钻后的孔内剩余Stub进行检测，所述检测方法包括以下步骤： 获取利用电子计算机断层扫描技术对待检测的电路板进行扫描而生成的横断面图像集，所述横断面图像集包括按照横断面所在高度顺序排列的多个横断面图像； 利用预构建的第一AI模型，按照顺序分析所述图像集中的横断面图像，确定所述剩余Stub的端的所在位置，记作第一位置；所述第一AI模型对输入的每一个横断面图像估计其具有剩余Stub的端特征的概率；所述第一AI模型通过以下方式确定所述第一位置对应的横断面图像：若估计到第一图像具有剩余Stub的端特征的概率值小于预设的第一概率阈值，且与其相邻的第二图像被估计具有剩余Stub的端特征的概率值达到所述第一概率阈值，则根据所述第二图像确定所述第一位置对应的横断面图像，采用以下两种方式中的任一种： 第一种方式为预设第二概率阈值，其大于或等于所述第一概率阈值；所述第一AI模型确定满足以下条件的第三图像：所述第三图像具有剩余Stub的端特征的概率值被估计为达到所述第二概率阈值；在以所述第三图像为第一张的连续多张横断面图像中，选择一图像作为所述第一位置对应的横断面图像； 第二种方式为在以所述第二图像为第一张、且不包括所述第一图像的连续多张横断面图像中，计算第一组相邻的两个横断面图像的差异度，若该差异度大于预设的差异度阈值，则计算下一组相邻的两个横断面图像的差异度；重复上述步骤，直至找到所述第二图像之后的第k张与第k+1张横断面图像的差异度小于或等于预设的差异度阈值，k为正整数；并以所述第二图像之后的第[k2]张横断面图像作为所述第一位置对应的横断面图像，其中，[]为取整或向上取整或向下取整的运算符号； 利用预构建的第二AI模型，确定与所述剩余Stub电连接的、距离所述剩余Stub的端最近的层的所在位置，记作第二位置；所述第二AI模型对输入的每一个横断面图像估计其具有距离Stub端最近且相连接的层特征的概率，所述层特征包括与所述Stub连接的线形态特征；所述第二AI模型通过以下方式确定所述第二位置对应的横断面图像：针对一横断面排序方向为从电路板背面向正面的横断面图像集进行按序识别，若第一次估计到第四图像具有所述层特征的概率值小于预设的第三概率阈值，且与其相邻的第五图像被估计具有所述层特征的概率值达到预设的第三概率阈值，则根据所述第四图像或第五图像确定所述第二位置对应的横断面图像；针对一横断面排序方向为从电路板正面向背面的横断面图像集进行按序识别，若最后一次估计到第四图像具有所述层特征的概率值小于预设的第三概率阈值，且与其相邻的第五图像被估计具有所述层特征的概率值达到所述第三概率阈值，则根据所述第四图像或第五图像确定所述第二位置对应的横断面图像； 计算所述第一位置与第二位置之间的距离，以确定背钻孔Stub是否合格。

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