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龙图腾网获悉巢湖学院申请的专利一种基于大模型的供应商推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510278895.3，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于大模型的供应商推荐系统及方法是由严玲玲;吴其林;曹骞;彭兴;程智勇;程宾;方周;李然天设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的供应商推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及企业管理技术领域，具体公开了一种基于大模型的供应商推荐系统及方法，包括：获取历史供应商数据，构建供应商相似矩阵，利用层次聚类算法构建分类模型，确定同种供应商，然后分析同种供应商数据，得到同类表征值Ts并构建模型训练数据组，基于用不同算法构建供应商大模型，通过比对分析确定目标模型算法，根据目标模型算法相关数值分析调整训练次数，确定推荐模型算法及输出推荐供应商；系统包括数据采集模块、分类判断模块、数据分析模块、模型构建模块、模型确定模块；本发明能有效处理供应商数据，通过多种算法和分析手段提高推荐供应商的准确性和可靠性，为企业采购提供有力支持。

本发明授权一种基于大模型的供应商推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的供应商推荐方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一：获取历史供应商数据，并存放至供应商数据组中，对供应商数据组进行相似分析，构建供应商相似矩阵； 步骤二：基于供应商相似矩阵，构建供应商分类模型，确定不同类别的同种供应商； 步骤三：对同一类别的同种供应商的供应商相似度进行数值分析，得到中心相似差Zx，获取同一类别供应商的历史供货次数，并进行数值计算，得到同类表征值Ts，基于同类表征值Ts对同种供应商进行排序，构建模型训练数据组； 所述同类表征值Ts的获取方式为： 获取属于同一个类别内，同种供应商的历史供货次数、全部同种供应商的历史供货次数； 将同种供应商的历史供货次数与全部同种供应商的历史供货次数进行比值处理，得到同类供货比，将同类供货比标记为Tl； 对同一类别内的同种供应商的供应商相似度按照从大到小的顺序，进行排列，将排序完成的同种供应商作为元素，放入同类相似度序列中； 获取同类相似度序列的元素总数，将元素总数标记为Zs，对元素总数进行奇偶性判断； 若元素总数Zs为奇数，获取同类相似度序列第个供应商相似度，作为中心相似度； 若元素总数Zs为偶数，获取同类相似度序列第（Zs2）与（Zs2+1）个供应商相似度，将相似度序列第（Zs2）与（Zs2+1）个供应商相似度进行求和取均值处理，得到中心相似度； 基于同类相似度序列中，计算同类相似度序列，每个元素到中心相似度的差值，得到中心相似差，将中心相似差标记为Zx； 基于中心相似差Zx，同类供货比TI，计算同类表征值Ts； 通过公式：获取同类表征值Ts，f、g为预设比例系数； 步骤四：基于模型训练数据组，使用不同的算法构建供应商大模型，基于供应商大模型输出推荐供应商，并进行比对分析，确定目标模型算法； 步骤五：基于目标模型算法，对目标模型算法输出结果进行数值分析，得到目标模型算法的训练加强比Xlq，基于目标模型算法的训练加强比Xlq对目标模型算法的供应商大模型的训练次数进行动态调整，基于动态调整后的目标算法模型，确定推荐模型算法所对应的供应商大模型，并确定推荐供应商。

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