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龙图腾网获悉广东美尼科技有限公司申请的专利一种基于数据分析的锂电池寿命预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119780738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510265294.9，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于数据分析的锂电池寿命预测方法及装置是由卢灿生;周红;翟松松设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的锂电池寿命预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于数据分析的锂电池寿命预测方法及装置，该方法包括获取每次完整充放电循环的充电电流、放电电流、电池电压和记录数据的时间戳；根据充电电流、放电电流和时间戳进行数据分析，构建充放电电流序列；根据时间戳、充放电电流序列和电池电压进行电压波动幅度分析，得到电压突变特征；根据电压突变特征进行波动特性分析，得到电压波动特征；根据充放电电流序列进行相关性分析，得到最优充放电电流序列；根据电压波动特征和最优充放电电流序列计算电压衰减因子；根据最优充放电电流序列和电压衰减因子构建寿命预测模型，并根据寿命预测模型计算剩余循环次数、未来电池电压和电池寿命。本方法实现准确预测锂电池寿命。

本发明授权一种基于数据分析的锂电池寿命预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的锂电池寿命预测方法，其特征在于，由计算机执行，包括： 获取每次完整充放电循环的充电电流、放电电流、电池电压以及记录数据的时间戳； 根据所述充电电流、所述放电电流和所述时间戳进行数据分析，构建充放电电流序列； 根据所述时间戳、所述充放电电流序列和所述电池电压进行电压波动幅度分析，得到电压突变特征； 根据所述电压突变特征进行波动特性分析，得到电压波动特征； 根据所述充放电电流序列进行相关性分析，得到最优充放电电流序列； 根据所述电压波动特征和所述最优充放电电流序列计算电压衰减因子； 根据所述最优充放电电流序列和所述电压衰减因子构建寿命预测模型，并根据所述寿命预测模型计算剩余循环次数、未来电池电压和电池寿命； 其中，所述根据所述充放电电流序列进行相关性分析，得到最优充放电电流序列，包括： 计算每次充放电循环的充放电电流序列中任意的时间戳的充电电流和放电电流与同一序列中其他时刻的充电电流和放电电流之间的相关系数； 选取所述相关系数最大的充放电电流序列作为最优充放电电流序列； 其中，通过以下公式计算相关系数： 式中，表示时间间隔为的充放电电流序列间的相关系数，表示充放电电流序列中第个时间戳的充电电流或放电电流，表示与第个时间戳的时间间隔为的充电电流或放电电流，表示充放电电流序列中时间戳的数量，表示对应的两个时间戳的时间间隔，表示充电电流或放电电流的平均值。

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