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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种结合助推段检测的高时敏目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510210248.9，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种结合助推段检测的高时敏目标识别方法是由彭真明;尹益卓;邓佳坤;龙畅;李科萱;崔兴晔;陶冰洁设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合助推段检测的高时敏目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于红外图像处理中的目标识别领域，提供一种结合助推段检测的高时敏目标识别方法，解决高时敏目标难识别的问题。其主要方案包括：提取高时敏目标的红外辐射能量曲线以及空时特性曲线，并对这两类时序信号进行异常值处理得到待识别时序信号，随后利用空时特性曲线进行第一遍非助推段目标初筛，再将两类时序信号输入助推段检测主体流程中进行第二遍筛除，得到包含助推段的高时敏目标，实现对助推段的检测。随后对含助推段目标进行关键点检测以便于截取出助推段部分，最后利用计算波形相似度进行匹配的方法对包含助推段的高时敏目标进行分类与识别。

本发明授权一种结合助推段检测的高时敏目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种结合助推段检测的高时敏目标识别方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1：从红外图像序列中提取高时敏目标的红外辐射能量时序信号以及空时特性时序信号； 步骤2：对步骤1得到的时序信号进行异常值处理和噪声滤波，保留信号高频特征； 步骤3：基于空时特性曲线的初速度筛除与非助推段目标排除，并通过滑动窗口分析空时特性曲线的上升趋势、幅度及红外辐射能量强度，完成助推段检测； 步骤3.1将经步骤2处理过后的时序信号根据空时特性曲线进行初速度初筛，用于区分再入类型目标与高时敏目标； 步骤3.2将经步骤3.1筛选过后的时序信号进行助推段检测； 步骤3.3将空时特性曲线满足上升趋势的目标进一步进行上升幅度判定； 步骤3.5针对高时敏特殊目标进行针对性检测； 步骤3.6设计监测模块优化算法性能； 步骤3.7设计纠错模块，对于检测出的助推段目标最后进行纠错检查，确保助推段识别的准确率； 步骤4：对步骤3中检测到包含助推段的信号进行关键点检测，后续需要根据开机点、关机点截取助推段数据用于识别； 步骤5：利用递归降采样与动态时间规整算法计算所述助推段数据与类型模板库中数据的波形相似度，并根据最高相似度输出目标类型识别结果。

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