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龙图腾网获悉中钢设备有限公司申请的专利一种基于多源数据的炼铁产品质量评价方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510161808.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多源数据的炼铁产品质量评价方法和装置是由范靖尉;杨美凤设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的炼铁产品质量评价方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多源数据的炼铁产品质量评价方法和装置，涉及图像处理领域，包括：将采集的待评价炼铁产品的特征图输入编码器，获得多个中间编码特征和目标编码特征，将多个中间编码特征跳跃连接输入多尺度特征融合模块中，获得多个融合编码特征以及将目标编码特征输入并行信息聚焦模块，得到并行信息聚焦特征，将多个融合编码特征跳跃连接后与并行信息聚焦特征输入解码器得到多个候选产品特征，依据多个候选产品特征分析得到待评价炼铁产品的输出图像，获取输出图像中的褶皱平滑面积比，决策待评价炼铁产品的光滑质量，对视频采集的多个连续的光滑质量进行瑕疵评价统计，得到炼铁产品的质量瑕疵评价。本申请提升了分割性能。

本发明授权一种基于多源数据的炼铁产品质量评价方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的炼铁产品质量评价方法，其特征在于，包括： 采集待评价炼铁产品的特征图，将所述特征图输入编码器，获得多个中间编码特征和目标编码特征； 将所述多个中间编码特征跳跃连接输入多尺度特征融合模块中，得到对应的多个融合编码特征以及将所述目标编码特征输入并行信息聚焦模块，得到并行信息聚焦特征； 将所述多个融合编码特征跳跃连接后与所述并行信息聚焦特征一并输入解码器得到多个候选产品特征； 依据所述多个候选产品特征分析得到待评价炼铁产品的输出图像； 获取所述输出图像中的褶皱平滑面积比，决策所述待评价炼铁产品的光滑质量；对视频采集的多个连续的所述待评价炼铁产品的光滑质量进行瑕疵评价统计，得到所述炼铁产品的质量瑕疵评价； 其中，所述编码器包括： 采用自适应门控残差块，结合残差连接和自适应门控机制，引入了空间随机失活模块减轻过拟合； 所述编码器中，自适应门控残差块包含两个卷积层及其对应的批归一化和激活层；所述将所述特征图输入编码器，获得多个中间编码特征和目标编码特征，包括：所述特征图的第一特征通过第一个所述卷积层进行处理，并经过所述批归一化和所述激活层的ReLU激活函数得到第一中间编码特征； 将所述第一中间编码特征再次通过第二个所述卷积层和所述批归一化处理，得到第二中间编码特征； 所述空间随机失活模块对所述第二中间编码特征进行处理，减少所述特征图中的噪声并增强正则化效果； 所述自适应门控残差块的所述自适应门控机制通过全局平均池化提取全局上下文信息，并经过两个全连接层与Sigmoid激活函数生成门控系数，用于调整残差项的权重； 残差连接部分对所述第一特征进行通道匹配，确保通道数与主分支特征一致，然后与所述第二中间编码特征经过空间随机失活模块处理之后得到的特征进行加权相加，并通过所述ReLU激活函数得到对应的所述目标编码特征；所述将所述目标编码特征输入并行信息聚焦模块，得到并行信息聚焦特征，包括：采用通道注意力模块对每个通道的全局特征聚合，生成通道权重，调整输入所述特征图的通道表达能力； 输入所述目标编码特征，通过全局平均池化操作提取每个通道的全局描述符，经过两层全连接网络实现特征压缩和扩展，生成通道权重； 生成的通道权重与输入所述目标编码特征逐元素相乘，完成通道维度上的增强；空间注意力模块通过对所述目标编码特征在空间维度上的最大池化和平均池化，捕获全局空间信息，生成空间权重； 对所述目标编码特征进行空间维度上的最大池化和平均池化操作，生成两个空间特征图； 将两个空间特征图在空间维度拼接，结果通过一个7×7的卷积层生成空间权重；空间权重与输入所述目标编码特征逐元素相乘，完成空间维度的增强； 在完成通道和空间的注意力优化后，通过融合操作生成最终的所述并行信息聚焦特征。

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