长安大学丁明涛获国家专利权
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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种滑坡识别方法、系统、设备与介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107813B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510160459.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种滑坡识别方法、系统、设备与介质是由丁明涛;张正阳;蔡俊杰;任嘉倩;郭瑜;李林嘉设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种滑坡识别方法、系统、设备与介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种滑坡识别方法、系统、设备与介质，涉及灾害探测技术领域，包括步骤：获取目标坡段的遥感影像数据和数字高程数据，并作为滑坡数据集；将滑坡数据集中的图像数据分割为n×n像素的token，将令牌token输入基于编码器和解码器结构的神经网络模型中，通过编码器和解码器对token的处理，获得重建图像的token以及与原始图像token间的重建损失，并以最小化的重建损失为目标获得最优神经网络模型模型，将实时目标坡段的遥感影像数据和数字高程数据输入最优神经网络模型模型中进行影像解译，获得目标坡段中的滑坡图。本发明通过优化神经网络模型模型进行影像解译，通过区域的影像解译结果显示出较高的精度，进一步验证了其在防灾减灾领域的应用潜力。
本发明授权一种滑坡识别方法、系统、设备与介质在权利要求书中公布了：1.一种滑坡识别方法，其特征在于，包括： 获取目标坡段的遥感影像数据和数字高程数据，构建滑坡数据集； 将滑坡数据集中的图像数据分割为n×n像素的令牌token，并将令牌token输入基于编码器和解码器结构的神经网络模型中，利用编码器将未被掩码覆盖的token进行特征嵌入，通过自注意力机制捕捉所有token之间的关系，生成最终的输出特征，且利用解码器的多目标重建策略将最终的输出特征进行重建，获得重建图像的token以及与原始图像token间的重建损失，以最小化的重建损失为目标构建最优的神经网络模型； 将实时目标坡段的遥感影像数据和数字高程数据输入最优的神经网络模型中进行影像解译，获得目标坡段中的滑坡图。
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