中南大学阳程星获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于多物理场耦合的动车组排障雪犁仿真与优化设计方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120086975B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510150088.3,技术领域涉及:G06F30/15;该发明授权一种基于多物理场耦合的动车组排障雪犁仿真与优化设计方法及系统是由阳程星;许平;刘杰夫;李小白;周伟;姚曙光;杨峻;南钊设计研发完成,并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多物理场耦合的动车组排障雪犁仿真与优化设计方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于多物理场耦合的动车组排障雪犁仿真与优化设计方法,通过物理建模‑实验验证‑参数优化三阶段实现雪犁高效设计;采集线路降雪量、积雪密度环境参数,建立基于Hertz‑MindlinwithJKRCohesion接触模型的雪颗粒软球动力学模型,结合离散相模型模拟壁面覆雪过程,通过排雪实验验证仿真精度;构建参数化雪犁模型,引入形状参数修正行驶阻力系数,评估排雪性能,筛选最优几何参数组合;集成车头构建整车模型,修正多体耦合下的排雪阻力公式,生成雪犁选型建议;模拟不同雪深与速度工况,建立关联模型,输出满足运行约束的最高安全车速阈值。通过多物理场耦合仿真与参数优化,解决传统设计依赖经验的局限性,实现排雪效率、行车安全与结构强度协同优化。
本发明授权一种基于多物理场耦合的动车组排障雪犁仿真与优化设计方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多物理场耦合的动车组排障雪犁仿真与优化设计方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:采集目标线路的雪环境参数,所述环境参数至少包括降雪数据和积雪数据; 步骤S2:建立雪颗粒软球模型并采用Hertz-MindlinwithJKRCohesion的接触模型,计算雪颗粒间的接触力; 步骤S3:基于壁面覆雪准则并采用离散相模型进行覆雪模拟,进而通过对比预设排雪实验数据,验证覆雪模拟中的排雪阻力公式的正确性; 步骤S4:采用参数化建模方法建立排障雪犁模型,并且根据模拟结果在排雪阻力公式中引入形状参数简化行驶阻力系数,进而评估预设形状参数组合下排障雪犁的排雪性能,确定排障雪犁的排雪阻力公式; 步骤S5:在排障雪犁模型基础上添加车头形成整车模型并根据整车模型进行模拟,进而修正所述排雪阻力公式并生成排障雪犁选型建议; 步骤S6:在预设雪深环境行车速度下进行模拟,获得不同雪深与行车速度工况下列车受力与排雪路径,进而根据预设约束条件生成不同雪深工况下能够满足实际运行要求的最高速度; 步骤S7:输出排障雪犁的最优设计参数。
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