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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种分析睡眠记录数据的睡眠管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510129942.8，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种分析睡眠记录数据的睡眠管理方法是由孙小惠;陈小燕;敖然;张世敏;李杨;赵赫设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分析睡眠记录数据的睡眠管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分析睡眠记录数据的睡眠管理方法，涉及睡眠管理技术领域，该方法包括：调取对目标用户进行睡眠监测的睡眠监测仪在预设历史窗口内的监测数据，获得L个历史监测节点的L个历史睡眠监测数据日志；获得L个历史睡眠监测指标组；进行聚簇分析，获得Q个聚簇历史睡眠监测指标组集合；进行睡眠监测指标组集中筛选，获得Q个聚簇历史睡眠监测指标集中组；利用睡眠管理方案识别网络层对Q个聚簇历史睡眠监测指标集中组进行分析，获得目标睡眠管理方案。本发明解决了现有技术中睡眠管理与用户实际睡眠情况贴合度低，睡眠管理可靠性低的技术问题。达到了提高数据分析效率，提升睡眠管理质量的技术效果。

本发明授权一种分析睡眠记录数据的睡眠管理方法在权利要求书中公布了：1.一种分析睡眠记录数据的睡眠管理方法，其特征在于，所述方法包括： 调取对目标用户进行睡眠监测的睡眠监测仪在预设历史窗口内的监测数据，获得L个历史监测节点的L个历史睡眠监测数据日志，其中，L为正整数； 基于预设睡眠监测指标组分别对L个历史睡眠监测数据日志进行提取，获得L个历史睡眠监测指标组； 从历史监测节点相近程度和历史睡眠监测指标相似程度两个维度对所述L个历史监测节点的L个历史睡眠监测指标组进行聚簇分析，获得Q个聚簇历史睡眠监测指标组集合，其中，Q为小于等于L的正整数，历史监测节点相近程度指不同历史监测节点的睡眠数据之间的时间相隔距离，历史睡眠监测指标相似程度为历史睡眠监测指标的特征相似性； 遍历所述Q个聚簇历史睡眠监测指标组集合进行睡眠监测指标组集中筛选，获得Q个聚簇历史睡眠监测指标集中组； 利用睡眠管理方案识别网络层对所述Q个聚簇历史睡眠监测指标集中组进行分析，获得目标睡眠管理方案； 其中，遍历所述Q个聚簇历史睡眠监测指标组集合进行睡眠监测指标组集中筛选，获得Q个聚簇历史睡眠监测指标集中组，包括： 分别计算所述Q个聚簇历史睡眠监测指标组集合的均值，获得Q个聚簇历史睡眠监测指标均值组； 以所述Q个聚簇历史睡眠监测指标均值组为Q个起始集中筛选点，按照预设集中筛选相似度阈值在所述Q个聚簇历史睡眠监测指标组集合中构建Q个起始集中筛选点邻域； 基于所述Q个起始集中筛选点和Q个起始集中筛选点邻域对所述Q个聚簇历史睡眠监测指标组集合进行睡眠监测指标组集中筛选，获得Q个聚簇历史睡眠监测指标集中组； 其中，基于所述Q个起始集中筛选点和Q个起始集中筛选点邻域对所述Q个聚簇历史睡眠监测指标组集合进行睡眠监测指标组集中筛选，获得Q个聚簇历史睡眠监测指标集中组，包括： 分别从所述Q个起始集中筛选点邻域的边缘随机提取Q个聚簇历史睡眠监测指标组作为Q个迭代聚簇历史睡眠监测组； 按照预设集中筛选相似度阈值构建所述Q个迭代聚簇历史睡眠监测组的Q个迭代聚簇历史睡眠监测组邻域； 判断所述Q个迭代聚簇历史睡眠监测组邻域的邻域密度是否大于等于所述Q个起始集中筛选点邻域的邻域密度，若是，则将Q个迭代聚簇历史睡眠监测组作为Q个迭代集中筛选点，并将Q个迭代聚簇历史睡眠监测组邻域作为Q个迭代集中筛选点邻域，基于所述Q个迭代集中筛选点和Q个迭代集中筛选点邻域对所述Q个聚簇历史睡眠监测指标组集合继续进行睡眠监测指标组集中筛选，直至满足预设最大筛选次数，将最后一次筛选获得的Q个迭代集中筛选点作为所述Q个聚簇历史睡眠监测指标集中组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心，其通讯地址为：100000 北京市海淀区复兴路28号中国人民解放军总医院第一医学中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。