买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华能广西清洁能源有限公司;南京航空航天大学申请的专利基于动态博弈优化的风机轴系故障预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119982371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510084133.X，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权基于动态博弈优化的风机轴系故障预警方法是由李学孔;张子建;路遥;董洋洋;彭鑫源;秦钰铭;许诺设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态博弈优化的风机轴系故障预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态博弈优化的风机轴系故障预警方法，S1.采集风机轴系运行状态的监测数据集；S2.生成风机轴系运行状态的特征向量集合；S3.基于特征向量集合，结合因果推理方法构建风机轴系故障风险评估模型；S4.基于风机轴系故障风险评估模型构建风机轴系故障预警的动态博弈优化模型；S5.更新风机轴系故障风险评估模型；S6.基于更新后的风机轴系故障风险评估模型生成实时的风机轴系故障预警信号；S7.将故障预警信号传递至智能运维平台。本发明通过非对称强化机制与动态因果权重更新，精确识别轴系故障的关键驱动因素，并量化各因素对故障风险的影响程度。

本发明授权基于动态博弈优化的风机轴系故障预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态博弈优化的风机轴系故障预警方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.采集风机轴系运行状态的监测数据集； S2.对监测数据集进行预处理，生成风机轴系运行状态的特征向量集合； S3.基于特征向量集合，结合因果推理方法构建风机轴系故障风险评估模型； 所述S3包括以下步骤： S31.基于风机轴系运行状态的特征向量集合Xt定义多层嵌套因果推理变量集合Cmt： Cmt＝{C1t,C2t,C3t}； 其中，C1t表示第一层状态变量，包含风机轴系的轴承振动信号和运行温度信号，C2t表示第二层外部环境变量，包含环境载荷参数，C3t表示第三层潜在故障变量，包含风机轴系中各故障模式的信号响应特征； S32.利用多层因果推理结构，构建动态嵌套因果图GmCm,Rm，动态嵌套因果图的嵌套结构动态描述风机轴系运行状态、环境条件与潜在故障模式之间的时序交互过程： GmCm,Rm＝Cm,Rm； 其中，Gm表示多层因果变量集合，Rm表示多层因果关系集合，其中每一层关系Rij描述从层i到层j的因果交互关系； S33.对动态嵌套因果图中的关系权重进行动态更新，通过风机运行状态变化引入时间敏感的因果权重函数wijt： wijt＝fΔXt,ΔEt,Tc； 其中，ΔXt表示风机状态的变化量，ΔEt表示环境条件的变化量，Tc为特定时间窗口，f表示通过历史数据拟合的非线性函数； S34.对动态嵌套因果图中的因果关系进行非对称强化处理，通过引入冲击响应函数φijt描述单向变量变化对系统整体的非对称性影响： 其中，βij为因果路径影响系数，PCj∣Ci为条件概率，描述因变量Cj随自变量Ci变化的概率分布； S35.基于动态嵌套因果图，定义风机轴系故障风险评估模型 其中，表示多层次故障风险函数，通过动态嵌套因果关系综合评估风机轴系运行状态对潜在故障的影响； S4.基于风机轴系故障风险评估模型构建风机轴系故障预警的动态博弈优化模型； S5.利用历史运行数据及实时监测数据对所述动态博弈优化模型进行参数校准，基于博弈优化结果动态调整风机轴系故障风险评估模型中各因果变量的权重，更新风机轴系故障风险评估模型； S6.基于更新后的风机轴系故障风险评估模型生成实时的风机轴系故障预警信号； S7.将故障预警信号传递至智能运维平台，结合智能运维平台中的历史运维数据及实时监测数据生成针对风机轴系的修复优先级建议与资源分配计划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能广西清洁能源有限公司;南京航空航天大学，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市中国(广西)自由贸易试验区南宁片区凯旋路16号广东大厦四十三层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。