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龙图腾网获悉易显智能科技有限责任公司申请的专利基于驾驶行为大数据的不良驾驶行为反馈干预方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120116946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510083161.X，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于驾驶行为大数据的不良驾驶行为反馈干预方法及装置是由马宏;段桂江;高艳凯设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于驾驶行为大数据的不良驾驶行为反馈干预方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及交通安全技术领域，具体涉及一种基于驾驶行为大数据的不良驾驶行为反馈干预方法及装置。通过车辆运行相关数据，驾驶环境数据，驾驶员行为及生理数据。对原始数据预处理后提取关键特征，构建驾驶行为特征数据库并生成驾驶行为模式。采用规则判定、机器学习算法及模式匹配相结合的方式判定不良驾驶行为，其中规则判定基于历史大数据统计分析，针对不同类型不良驾驶行为实施相应干预措施，记录干预后的驾驶行为变化数据回传云端以优化后续策略。本发明融合多种技术，实现了对不良驾驶行为的高精度判定与个性化反馈干预，具有实时性与高准确性、个性化适应、多模态反馈、隐私保护与数据安全等有益效果，能有效提升驾驶安全性。

本发明授权基于驾驶行为大数据的不良驾驶行为反馈干预方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于驾驶行为大数据的不良驾驶行为反馈干预方法，其特征在于：包括以下步骤： 多源数据采集步骤：利用车辆内置数据采集接口采集车辆运行相关数据、借助定位及环境感知设备采集驾驶环境数据、通过图像采集与可穿戴设备采集驾驶员行为及生理数据； 数据处理与分析步骤：对采集的原始数据进行预处理以去除噪声和异常值，提取包含车辆运行动态、驾驶环境状况、驾驶员操作与生理状态的关键特征，并通过云端平台汇总大量驾驶行为数据构建驾驶行为特征数据库，运用数据挖掘算法生成驾驶行为模式； 不良驾驶行为判定步骤：采用基于历史数据统计分析的规则判定、以多源数据为输入的机器学习算法以及依据驾驶员历史行为构建模型的模式匹配方法相结合的方式，对驾驶行为是否不良进行判定； 个性化反馈步骤：根据不良驾驶行为的类型及严重程度，通过视觉、语音、和触觉一种或者多种反馈途径向驾驶员提供反馈，并依据驾驶员的历史驾驶数据和行为倾向对反馈的强度与形式进行动态调整； 干预策略实施与优化步骤：针对不同类型的不良驾驶行为实施相应的干预措施，并记录干预后的驾驶行为变化数据回传至云端，用于持续优化后续的干预策略； 在不良驾驶行为判定步骤中，不良驾驶行为分类至少包括分心驾驶、疲劳驾驶和危险驾驶；其中，判断步骤为： 规则判定：基于历史大数据统计分析，包括超速判断：当前速度道路限速+20，满足该条件则判定为超速危险驾驶； 急加速判断：短时间内加速度变化量3ms²,时间窗口为2秒；车道偏离判定：车辆与车道线的偏离角度15°且持续时间1.5秒； 疲劳驾驶判定：面部状态检查到闭眼时间超过1.5秒，频繁打盹； 机器学习模型：使用随机森林算法分类不良驾驶行为，输入特征包括车辆数据、驾驶环境数据、驾驶员行为数据，使用大规模驾驶行为数据训练模型，通过网格搜索确定最佳树的数量、深度、分裂准则，判定驾驶行为类别，并输出不良行为的概率值； 行为模式匹配：根据驾驶员历史数据构建行为模型，将实时行为与历史行为模式进行匹配，判定异常行为；具体为：集驾驶员长时间的历史驾驶数据，基于时序特征构建驾驶行为模型；采集速度变化模式、急加速急刹车频率、车道保持稳定性特征，使用时间序列模型提取驾驶行为的时间依赖性，将实时驾驶行为数据与历史行为数据进行匹配，计算相似度：1-|当前行为模式-历史行为模式|0.8,则判定为异常行为。

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