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龙图腾网获悉天津大学;承德市水利工作站申请的专利基于四预耦联模型的多工程系统防洪减灾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510067432.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于四预耦联模型的多工程系统防洪减灾方法是由田福昌;张安邦;李孝彬;刘明辉;杨长青;刘建伟;刘金蕊;于海滨;毛新宇;石文涛;王海涛设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于四预耦联模型的多工程系统防洪减灾方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于四预耦联模型的多工程防洪减灾方法，构建水库‑河道‑堤防多工程系统防洪减灾预报模型，构建水库‑河道‑堤防多工程系统防洪减灾预警模型，构建水库‑河道‑堤防多工程系统防洪减灾预演模型，构建水库‑河道‑堤防多工程系统防洪减灾预案模型，按照一定规则规划设计监测网络，进行包括预报、预警、预演、预在内的四预动态耦联。与现有技术相比，本发明综合考虑“水库、河道、堤防”三者防洪过程的协同效应和影响制约关系，通过多工程系统耦合防洪“四预”动态耦联模型，实现防洪减灾“四预”环节的链式动态衔接，实现了洪水预报精准化、防洪减灾决策科学化和洪水风险管理精细化。

本发明授权基于四预耦联模型的多工程系统防洪减灾方法在权利要求书中公布了：1.一种基于四预耦联模型的多工程防洪减灾方法，其特征在于，具体包括： 构建水库-河道-堤防多工程系统防洪减灾预报模型，预报模型至少是由包括气象降雨预报模型、水库上游区域洪水预报模型、水库调度及下游河道堤防风险预报模型和洪水淹没灾害预报模型多维度深度耦合而成的模型体系；其中，所述气象降雨预报模型以网格化降雨实况数据为输入，以网格化气象降雨预报数据为输出；所述水库上游区域洪水预报模型以所述的气象降雨预报模型输出的网格化气象降雨预报数据为输入；所述水库调度及下游河道堤防风险预报模型以水库上游区域洪水预报模型输出的为输入，该模型包括水库工程防洪调度子模型与水库下游河道-堤防漫溃堤一二维水动力耦合子模型，所述的水库工程防洪调度子模型结合包含地形高程、河流水系、水利工程设施调度规则在内的多源数据，得到输出1为水库调度下泄流量过程并将其作为水库下游河道-堤防漫溃堤一二维水动力耦合子模型的输入条件，所述的水库下游河道-堤防漫溃堤一二维水动力耦合子模型实现水库下游河道洪水演进与两岸淹没风险模拟，得到输出2为动态模拟水库调度与下游河道洪水演进、堤防两岸洪水淹没风险，计算典型频率洪水造成的洪水淹没范围，预报评估不同量级洪水对水库防洪安全、堤防安全及沿岸区域可能造成的淹没风险影响；将输出1和输出2共同作为所述的水库调度及下游河道堤防风险预报模型的输出；所述洪水淹没灾害预报模型，以所述水库上游区域洪水预报模型的输出、所述水库调度及下游河道堤防风险预报模型的输出1和输出2为输入，以重点关注的水库漫溃坝和河道堤防漫溃堤极端灾害性事件对下游区域淹没灾害风险的洪水淹没灾害预报结果为输出； 构建水库-河道-堤防多工程系统防洪减灾预警模型，预警模型至少是由包括气象风险预警模型、水库风险预警模型、坝下河道堤防风险预警模型、水库下游居民淹没风险预警模型多维度深度耦合而成的模型体系；其中，所述气象风险预警模型，以对区域降雨量进行观测并形成24h逐小时预报降雨数据为输入，以气象风险等级的预警结果为输出；所述水库风险预警模型进一步包括雨量站监测预警子模型、入库洪水预警子模型、水库库区涨水淹没风险预警子模型和大坝工程安全预警子模型，所述雨量站监测预警子模型以实测降雨数据为输入，以雨量是否触发雨量预警响应判断结果为输出；所述水库库区涨水淹没风险预警子模型，以库区水位全天候监测数据为输入，以涨水淹没风险预报结果为输出；所述大坝工程安全预警子模型，包括漫坝风险预警处理和坝体失稳预警处理，具体的，所述漫坝风险预警处理，以入库洪水和水库实测水位监测数据，结合水位库容关系和水库泄流能力输入1，以预测水库水位发展趋势为该子模型的输出1；所述坝体失稳预警处理，以坝体含水率、裂缝发展程度、浸润线高度、土体变形量和岸坡平衡安全系数坝体险情数据为输入2，以实时监测大坝的结构安全状况为该模型的输出2；所述坝下河道堤防风险预警模型进一步包括雨量站监测预警子模型、河道洪水风险模拟预警子模型和堤防工程安全预警子模型，具体的，所述雨量站监测预警子模型，以降雨监测数据为输入，以触发对应等级的雨量预警响应为输出；所述河道洪水风险模拟预警子模型，以所述水库工程防洪调度子模型输出的模型计算边界条件为输入，以下游河道洪水风险预警响应结果为该模型的输出；所述堤防工程安全预警子模型，以至少包含堤防土壤含水率、裂缝发展程度、浸润线高度、土体变形量、岸坡平衡安全系数在内的基本数据为输入，以堤防灾害事故预警响应结果为该模型的输出；所述水库下游居民淹没风险预警模型进一步包括监测预警子模型和模拟预警子模型，所述监测预警子模型，以可能淹没区域的动态监控图像为该子模型的输入，以灾情评估及救援工作提供数据支撑与决策依据为输出；所述模拟预警子模型，基于水库下游河道洪水演进与两岸淹没风险模拟处理； 构建水库-河道-堤防多工程系统防洪减灾预演模型，以水库下游区域地形高程、河流水系和遥感影像数据为输入，以降雨径流、水库调度、洪水演进与淹没全过程动态可视化展示为输出； 构建水库-河道-堤防多工程系统防洪减灾预案模型，通过联合上述的所述水库-河道-堤防多工程系统防洪减灾预报模型、所述水库-河道-堤防多工程系统防洪减灾预警模型和所述水库-河道-堤防多工程系统防洪减灾预演模型，以前述的预报模型、预警模型和预演模型的输出为输入，以标准洪水条件下水库-堤防-泛区多工程系统风险调控方案为输出； 规划设计监测网络，至少包括雨量站、水文站、水位站与视频站，进行包括预报、预警、预演、预案在内的四预动态耦联。

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