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龙图腾网获悉云图数据科技(郑州)有限公司申请的专利基于人工智能的智慧建筑监测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510065796.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于人工智能的智慧建筑监测方法、系统及介质是由薛钊;朱俊;魏小捷;王爽爽;曹一帆设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的智慧建筑监测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于人工智能的智慧建筑监测方法、系统及介质。该方法包括：对预处理数据完成时序分解提特征，量化权重，特征映射统一，得特征矩阵；依此分解建筑变量，加密保护参数，建立拓扑关系，得状态指标；输入指标迭代识别异常，增强稀有类别，置信分级，得预警数据；基于此预测使用工况，多目标优化维护顺序，生成维护策略；对策略压缩提取经验，跨域迁移特征，群体更新知识，构建监测库。本申请通过多源数据融合、异常模式识别、知识迁移等技术手段，提高建筑监测的准确性和维护管理的效率，实现建筑物健康状态的智能评估和维护策略的优化决策。

本发明授权基于人工智能的智慧建筑监测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的智慧建筑监测方法，其特征在于，所述基于人工智能的智慧建筑监测方法包括： 将建筑物传感数据导入边缘计算节点进行分布式采样，对采样数据的高频信号进行小波变换降噪过滤，依据区间统计法剔除异常点，得到预处理数据集； 依照所述预处理数据集完成时序分解以提取数据周期特征，按特征重要度量化各特征权重，采用多源特征映射使特征空间转换统一，生成建筑特征矩阵； 以所述建筑特征矩阵为基础，经多维参数分解获取建筑状态变量，采取数据加密变换实现敏感参数保护，通过关联度运算建立参数间拓扑结构，生成建筑状态指标； 将所述建筑状态指标输入梯度迭代过程识别异常模式，对稀有异常类别实施数据增强处理，结合置信区间运算对异常程度分级，输出建筑预警数据； 基于所述建筑预警数据展开趋势外推预测使用工况，通过多目标寻优确定维护任务优先级，依据收益比计算筛选维护方案，生成建筑维护策略； 对所述建筑维护策略应用知识压缩提取维护经验，利用跨域映射迁移知识特征，通过群体协同更新维护知识，构建智能监测知识库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云图数据科技(郑州)有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市郑东新区平安大道与中道东路交叉口西南角建业智慧港A座301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。