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龙图腾网获悉上海声通智明科技有限公司申请的专利用于AI能力融合平台的用户行为分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510037930.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权用于AI能力融合平台的用户行为分析方法及系统是由孙琪;汤敬华;郑波设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于AI能力融合平台的用户行为分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于AI能力融合平台的用户行为分析方法及系统，属于大数据分析技术领域，识别并收集与用户行为相关的历史数据，并对收集的数据进行清洗和标准化处理；定义目标变量和特征，并构建样本矩阵；计算所述样本矩阵中各个特征向量与目标变量之间的相关性，以及各个样本序列的行为特征，生成行为样本矩阵；构建用户预测模型，对用户行为数据进行深度挖掘和分析，预测用户的购买意向；并实时获取用户的行为数据，生成产品推荐表；实时收集用户对所述产品推荐表的反馈数据，计算所述产品推荐表的转化率，以及所述产品推荐表与实际购买情况的相似度，动态调整所述用户预测模型。

本发明授权用于AI能力融合平台的用户行为分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于AI能力融合平台的用户行为分析方法，其特征在于，包括： 步骤S1：识别并收集与用户行为相关的历史数据，并对收集的历史数据进行清洗和标准化处理； 步骤S2：定义目标变量和特征，并构建样本矩阵；计算所述样本矩阵中各个特征向量与目标变量之间的相关性，以及各个样本序列的行为特征，生成行为样本矩阵； 步骤S3：构建用户预测模型，对用户行为数据进行分析，预测用户的购买意向；并实时获取用户行为数据，生成产品推荐表； 步骤S4：实时收集用户对所述产品推荐表的反馈数据，计算所述产品推荐表的转化率，以及所述产品推荐表与实际购买情况的相似度，动态调整所述用户预测模型； 所述步骤S2包括： S2.1：定义购买决策为目标变量，影响目标变量的因素为特征，并构建样本矩阵Ψ,Φ；其中，Ψ为特征矩阵，且Ψ＝Ψ1,…,Ψa，a为特征种类的数量，Φ为目标变量向量，Ψa为影响目标变量的第a个特征向量； S2.2：计算所述特征矩阵中特征向量Ψx与目标变量向量之间的相关性，并生成相关性矩阵R＝r1,r2,…,ra；其中，Ψx为所述特征矩阵中第x个特征的特征向量，x＝1,2,…,a，ra为第x个特征与目标变量向量之间的相关性； S2.3：设置相关阈值为rth，筛选出与所述目标变量相关的特征；若|rx|≥rth，定义所述特征向量Ψx为相关特征向量；若|rx|rth，定义所述特征向量Ψx为无关特征向量； S2.4：获取相关特征向量，并生成相关样本矩阵其中，为相关特征矩阵； S2.5：收集用户在所述相关样本矩阵中每个样本序列对应时间点的行为记录，设定时间窗口为T，计算用户在时间窗口内每种行为类型的行为频率和平均持续时间； S2.6：将计算出的行为频率和平均持续时间作为新的特征添加至所述相关样本矩阵中，生成行为样本矩阵其中，为行为特征矩阵。

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