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龙图腾网获悉北京阿帕科蓝科技集团有限公司申请的专利数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510035574.0，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质是由滕志勇;刘永威设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取目标车站在各历史时间段的历史订单量和订单用户信息，并各所述历史时间段中同一时段的所述历史订单量进行均值处理，得到各综合时间段的订单量均值向量；基于余弦相似度算法和各订单量均值向量，对各综合时间段进行聚类处理，得到各综合时间段组；在各综合时间段组中确定待评估时段所在的目标综合时间段组，并基于目标综合时间段组和待评估时段，在各订单用户信息中确定各目标订单用户信息；基于各目标订单用户信息确定目标车站在待评估时段的车辆需求量。采用本方法能够提高车辆需求量的准确性。

本发明授权数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标车站在各历史时间段的历史订单量和订单用户信息，并对各所述历史时间段中同一时段的所述历史订单量进行均值处理，得到各综合时间段的订单量均值向量；所述综合时间段为周一至周日中的任意一天； 基于余弦相似度算法和各所述订单量均值向量，对各所述综合时间段进行聚类处理，得到各综合时间段组； 在各所述综合时间段组中确定待评估时段所在的目标综合时间段组，并基于所述目标综合时间段组和所述待评估时段，在各所述订单用户信息中确定各目标订单用户信息； 基于各所述目标订单用户信息确定所述目标车站在待评估时段的车辆需求量； 所述基于余弦相似度算法和各所述订单量均值向量，对各所述综合时间段进行聚类处理，得到各综合时间段组，包括： 针对每一所述综合时间段，基于余弦相似度算法，计算所述综合时间段的订单量均值向量和其余综合时间段的订单量均值向量之间的余弦相似度；所述余弦相似度表征所述综合时间段与当前综合时间段之间的订单相关性；所述余弦相似度越高，所述其余综合时间段和所述当前综合时间段之间订单相关性越高； 基于各所述余弦相似度和预设的余弦相似度阈值，在其余综合时间段中筛选相似综合时间段； 组合所述综合时间段和所述相似综合时间段，得到综合时间段组； 所述各所述目标订单用户信息包含各第一目标订单用户信息和各第二目标订单用户信息，所述基于所述目标综合时间段组和所述待评估时段，在各所述订单用户信息中确定各目标订单用户信息，包括： 确定与所述待评估时段同一时段的各目标相同历史时间段，并在各所述订单用户信息中确定各所述目标相同历史时间段的第一目标订单用户信息；所述同一时段为具有相同星期周期和相同小时周期的时段； 基于所述目标综合时间段组和各所述目标相同历史时间段，确定各目标相似历史时间段，并在各所述订单用户信息中确定各所述目标相似历史时间段的第二目标订单用户信息。

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